该项专利技术将语音识别技术和用户身份特征识别模块融入到电视机中,将用户特征和语音命令进行融合,让电视机更加智能的理解用户的意图和更符合用户的身份。
文|集微网
校对|holly
图源|网络
【嘉德点评】该项专利技术将语音识别技术和用户身份特征识别模块融入到电视机中,将用户特征和语音命令进行融合,让电视机更加智能的理解用户的意图和更符合用户的身份。
集微网消息,据统计,我国2018年彩电出货量有1.88亿台,这约占全球的75%的份额了。彩电内销5300万台,约占全球份额24%,已成为全球最大的彩电消费市场。有参会者提出人工智能、AIOT将会是行业的发展关键点。在智能化产物随处可见的时代,手机和平板电脑已经常备智能化产物了,如今电视也迈入智能化阶段。
专利的智能应答系统结构图如图1所示,该系统包括三大模块:用户身份特征识别模块、语音命令识别模块和智能应答模块。
图1 智能电视语音应答系统结构框图
其中用户身份特征识别模块是与语音识别模块相连,用于获取用户身份特征,并将获取的身份特征信息发生至语音命令识别模块。该模块是通过多个单元来完成上述任务的,图像采集单元,用来采集用户图像,并将采集到的图像信息发送到图像分析单元,该单元将对图像信息进行分析,得到用户身份特征信息。
语音命令识别模块,是与智能应答模块相连,用于接收用户语音,并对语音进行识别,以及根据用户身份特征识别模块发送的用户身份信息进行语义识别,得出符合身份特征的命令,然后将该命令发送至智能应答模块。该模块也是包括多个单元,分工合作,语言采集单元来接收用户语音信息,其次是语音识别单元,该单元接收语音采集单元发送的语音信息转化为文字信息交由语义识别单元进行识别。
智能应答模块,用户接收语音命令识别模块发送的符合用户身份特征的命令,根据该命令来进行知识库的匹配,得出用户的应答信息,并将应答信息 交由TTS模块反馈给用户。
三星公司提出的智能电视应答系统和方法中,最让小编感兴趣的便是其中智能核心的部分图像分析单元。该单元使用人脸识别技术将获取到的图像进行区域划分与训练以识别出不同用户人脸的特征,然后匹配人脸特征值模块,对匹配结果进行加权计算获取出用户的年龄,性别和表情等特征。智能电视应答系统中你的人脸识别流程图如图2所示。
图2智能电视应答中人脸识别流程图
该专利中相对其他智能电视语音应答不同的地方便是不仅将语音识别技术融入到电视机中,还通过使用用户身份特征识别模块获取用户特征,将用户特征和语音命令进行融合,让电视机更加智能的理解用户的意图和更符合用户的身份。
关键词:语音识别,智能电视,语音应答
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