研究证实人工智能系统在前列腺癌判断中的准确性

《柳叶刀肿瘤学》杂志今天发表了一项研究结果，证明了人工智能(AI)系统判断组织样本前列腺癌的准确性。

这项由瑞典卡罗林斯卡研究所(Karolinska Institutet)牵头的研究表明，人工智能系统在确定样本是否含有癌症，以及估计活检组织中肿瘤的长度方面具有相当高的准确性。此外，人工智能系统在测定前列腺癌最重要的预后指标Gleason评分方面可与23位国际领先的泌尿病理学家相媲美。

人工智能系统是由在2017年推出基于血液的前列腺癌判断测试Stockholm3的同一个团队开发的。Stockholm3使已确定的侵袭性癌症数量增加了一倍，同时与PSA的实践相比，将不必要的活检数量减少了50%。Stockholm3目前在瑞典、挪威、芬兰和丹麦的实践中使用。

EIT Health通过网络和资金支持，在加速Stockholm3和新人工智能系统的开发和实施方面发挥了关键作用。作为OncoWatch研发的一部分，该人工智能系统将于2020年在一项由9个国家参与的多中心研究中进行验证，以评估其在不同实验室和更广泛的数字病理扫描仪中的表现。第一个ce标记的产品预计将在今年年底推出。

前列腺癌是欧洲男性最常被确定的癌症，每年大约有45万新病例。早期医疗侵袭性前列腺癌对生存至关重要。

美国医疗服务团队和生元了解到，在欧洲，前列腺癌每年都会毁掉很多男性的生活，尽管有了创新的医疗方法，我们仍然看到很多男性死于前列腺癌。前列腺癌通常可以通过早期发现而得到治疗，而人工智能代表着判断过程中补充现有医学专业知识的巨大机会。这项研究的结果展示了人工智能领域令人兴奋的发展，以及该技术如何应用于医疗实践。