基于互联的大数据 之五——西医模式没法应对生命复杂性

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人们曾经憧憬，基于基因搞懂生命奥秘，结果大失所望，基因信息并不多么相关于疾病，预测疾病的有效性很低。后来认识到，基因只是生命复杂性的冰山一角，蛋白质才是生命的直接载体，基因的微小的差异，在蛋白质中可以被千万倍地放大，想要认识基因，还需要认识蛋白质。

比如癌症研究，通常认为癌症由基因突变引起，后来认识到，很多癌症是蛋白失衡造成的，从基因入手，将很难明确探知病因，无法进行精准诊断及治疗。

于是把蛋白质加进来分析。这看似能取得大进步，难度要大得多，体内的蛋白质种类数以万计，每种蛋白质的数量、功能都认识得很不够，很多我们还一无所知；基因相对静态，蛋白质更加动态，受到丰富的影响，因此发生变换，现在的研究方法理解不了多少。

基因组计划能按期完成，因为目标相对简单，研究对象也相对简单，基因的组织方式相对可理解，合成蛋白质的过程虽说复杂，也是可以研究的。蛋白质分子就远不是那么回事，更关键的是，它反过来影响基因代码的发挥作用，制造了科学上的噪音。

在蛋白质之上，还有糖类、脂类、代谢产物、体内微生物等，它们数量更多，更不稳定，受到的影响更为多元，研究方法还刚起步，远远不及基因相关研究的成熟性。要么选定较为简单的系统，如单细胞酵母，分析尽可能多成分，比如基因组、转录组、蛋白质组、相互作用组。要么选择较为复杂的系统，侧重某个方面，采用尽可能多手段分析。

这还集中于内在的物质变化，相对静态，还有外在的，动态的因素，比如环境，环境是多维的影响，疾病的孕育、产生和发展也极大地和环境相关。专注于体内物质，就做不到多么精准，立足于内在物质层面，看到了纷繁的分子变化，不理解它们为什么要那样。人们会发现大量无法理解的“噪声”，结论会伴随高低不等的可能性，让研究变得低效，让医学无所适从。

人们会反驳说，外在观察，整体考量，理解动态等等思路都没什么神秘之处，科技在迅速发展，实验室研究和生活观察可以整合，计算机有的是运算能力，以精准医学为核心，结合互联网新成就，也没什么困难。专家就宣称“我希望大家明白精准医学不仅是你的DNA，它也包括你的环境接触，它也有关你如何选择饮食、吸烟、锻炼等。”

不可过多信服于此类观点，它只是无法落地的追求，空洞的信念，没有考量到生命的复杂性，没有认识到，体内有十万亿级别的细胞，和百万亿级别的微生物，很多细胞都有上百种代谢途径，它们之间的关系异常复杂，相关研究还刚刚展开。

举例说明：p53是一种基因代码，它参与调控的基因已超过160种，人们还只能理解少数真相；一种叫BRCA1的基因，其变异和乳腺癌或卵巢肿瘤相关，人们发现了超过4000种已知变异，绝大多数变异的意义尚不清晰；二甲双胍是一种西药，它能影响至少745种蛋白质的活性，这些蛋白质分为代谢、信号传递、转运等大类，大部分知识人们都不具备；血红蛋白分子异常有500多种，其中约一半在临床上可造成分子病；《癌生物学》是一本千页的巨著，它在肿瘤学的知识海洋中只是一叶扁舟。

生命复杂性涉及分子、细胞、组织和器官、整体等不同层次，各个层次相互牵扯，呈现了高度复杂性，研究难度可想而知。比如，要进行人类蛋白质组研究，需要用TB级别的内存和PB级别的硬盘。

即便不要求全部搞懂，掌握关键环节，以预测和治疗疾病，都还有大量工作要做，如何能游刃有余地结合环境和生活？

精准医学是西医体系下的人们所能想到的最好，组合已有的各种方法、工具、数据，结合飞速发展的计算能力和存储能力，总是能出点成就的。只要病人的生存期延长了，就算成功了，不理会这样导致的精神上沉重压力，死亡还是在前面等着。

精准医学是以往各种计划的升级换代版本，是已有方向上的继续长征，仍然会表现西医的各种缺陷，比如，没法懂得疾病的真正原因，低效于避免人们得病，低效于密切相关于生命系统的疾病。

这就能理解，人们批评激进的医学技术，认为精准医学是“射月医学”，这种类似对月发射火箭的雄心勃勃的研究计划具有研究价值，而无公共卫生意义。反对者认为，过去50年，人类寿命的改善与DNA无关，而是控烟、注意饮食和增加锻炼等老办法所致。