这几个月小胖同学比较懒,对分类资料的统计分析迟迟不能写完,都快把双向无序的RxC表的统计分析搞忘了。这次赶快补上。话不多说,直接干货。最后有总结。
目录:
一.有序分类结局变量的RxC表的统计分析(秩和检验)
二.双向有序的RxC表的统计分析(秩和检验、线性趋势、Gamma法)
三.双向无序的RxC表的统计分析
首先简单的介绍一下变量的分类:
连续性定量变量:取值是连续的,任意实数,如血糖,血脂;
离散型定量变量:取值是连续的,取整数,如一个月的手术病人;
无序分类定性变量:取值是没有规律的,例如A、B、O和AB血型;
有序分类定性变量:取值是一定规律的,例如疗效,治愈、好转、无效,一般为等级资料料;
特殊:二分类变量,例如性别只有男女,也称二值变量、0-1变量、假变量;
资料可以转换:定量有序分类无序分类二值
1.为比较不同人群急性白血病的血型分布有无差别,某医生整理出如下R*C列联表资料,见表1。(此数据只是举例说明,纯属虚构,如有雷同纯属巧合)
表1 不同急性白血病患者的血型分布情况
SPSS中数据录入:
然后“数据---加权个案”,加权“人数”,接下来“分析---描述统计---交叉表”,将血型和人群依次放入行和列中,点击“统计量”,勾选“卡方”,点击继续,点击“单元格”,勾选“观察值”、“列”、“比较列的比例”、“调整的P值”,点击继续。最后确定。
注意:人群为分组因素,按照一般分析来讲是应该放在“行”中,但为了比较3个人群在不同血型分布是否相同,故将人群放入“列”中,以便后续操作。
结果:首先看卡方检验的备注a,如果有20%及以上的期望计数小于5,改用Fisher的精确检验(交叉表里面点击精确,勾选精确,点击继续),反之则用卡方检验,本次检验0.0%的期望计数小于5。Pearson卡方值为50.874,双侧检验P值小于0.01,可认为3个人群急性白血病血型分布有差别,进一步分析结果显示,丙人群的B血型比例为20.3%,低于甲人群的36.4%、乙人群50.4%,P
问:在“血型*人群交叉制表”中,下标a、b代表什么意思嘞?
小胖回答:在每一行中,具有相同下标的人群血型分布的差异无统计学意义。举例,在B血型中,具有相同下标a的甲人群、乙人群B血型分布的差异无统计学意义,P>0.05,丙人群下标为b,表示丙人群与甲人群、乙人群B血型分布的差异有统计学意义,P
到目前为止,我和文同学(更名为考拉学姐)把单因素的RxC表的统计分析基本方法总结完毕。总结精辟实用,你值得拥有,再也不用担心被绕晕了,。如下:
上篇:
一.单组设计一维表资料(样本率与总体率比较)
二.配对设计四格表资料(McNemar卡方检验和一致性检验)
三.扩大形式配对设计RXR表资料(一致性检验)
四.完全随机化设计横断面研究四格表资料(卡方检验、Fisher确切概率)
五.完全随机化设计病例对照研究四格表资料(可得到OR值)
六.完全随机化设计队列研究四格表资料(可得到RR值)
中上篇:
一.完全随机设计有序分类结局变量的2xC表的统计分析(秩和检验)
二.完全随机设计无序分类结局变量的2xC表的统计分析(卡方检验)
三.单因素多水平设计无序分类原因变量的Rx2表的统计分析(卡方检验、卡方分割)
四.单因素多水平设计有序分类原因变量的Rx2表的统计分析(卡方检验、Cochran-Armitage趋势检验)
五.卡方分割和卡方合并专题
中下篇:
一.有序分类结局变量的RxC表的统计分析(秩和检验)
二.双向有序的RxC表的统计分析(秩和检验、线性趋势、Gamma法)
三.双向无序的RxC表的统计分析
下篇:关于两因素和多因素的分类资料分析,敬请期待。
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