机器数据看不懂?
本地、云端,不同系统的数据信息
难提取、难整合?
全面上云的时代,人工运维已经 Out 了!
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传统运维的几大难题,你是否也在面临?
复杂度高、学习成本高,无法满足快速变化的应用需求
对互联网以及新的 IT 创新支持力度差,无法随业务灵活调整
对非关系型信息的支持力度不够,关键信息易丢失
关注故障,性能和配置,缺少分析和预测能力
缺少自治能力,难以适应业务快速变化
无法监控部署在全球各地/云上的系统,CIO 难以掌控全局
跨越现有软硬件环境、物理虚拟环境、数据库中间件环境,兼容公有云、私有云、现代应用、传统应用,以 SaaS 为模式的 IT 系统管理解决方案——Oracle 管理云(OMC)应运而生!
按需付费、把控成本
通过一个一致的、可视的、按需的界面,基于公有云的监控、分析与管理解决方案,能够确保所有的 IT 人员和 LOB 分析者快速探查性能、分析根层原因、满足 SLA 关键指标。如此,企业也能够按照基于变量的按需付费的方式,将 IT 成本与业务活动灵活结合,控制成本。
更快、更敏、更高效
一般地,新业务的引入,或借助社交、移动的推广,都会引起信息暴涨。基于大数据的 IT 运营分析,企业将能够预测到业务运营中的异常状况,将潜在危机扼杀在摇篮里。这种方式要比传统监控类解决方案要更加快捷和高效。
数据共享,实时洞察
通过共享 IT 运营大数据,基于公有云的 IT 系统管理方案也有助于消除技术团队与业务团队之间的领域隔阂。利用大数据分析,企业还可以一次性咀嚼海量数据,并由此驱动基于用例或职责的实时报表与实时洞察。这种能力对加速业务升级、减少错误与故障、提升业务敏捷性都大有裨益。
无缝连接,持效支持
基于公共的数据平台,OMC 在 IT 运营各阶段为企业提供无缝链接——从基础架构监控、用户体验监控、应用代码监控,到错误与故障分析、性能分析与预测、容量规划。
目前,OMC为用户开放七类云服务,分别是:
基础设施监控云 IMCS
监控所有基础设施的性能与可用性,从部署在本地中心的网络设备到部署在云中的应用,无一例外都纳入监控范畴。
应用性能监控云 APMCS
优化最终用户体验(EUM)以及端到端地监控应用性能,为 DevOps 提供有利支撑。
日志分析云 LACS
目监控、聚合、索引、分析各类日志数据。无论这些日志是来自于 On-premise,还是来自于 Cloud,还是来自于应用、中间件、基础架构、数据库等等。
IT 分析云 ITACS
提供混合云架构下的资源、负载、性能、可用性、容量的分析与预测。
作业编排云服务 OCS
针对基础架构和应用实现自动化的交付和调优, 和通过 APMCS,IMC,SMACS 的事件实现自动触发作业。
安全管理分析云服务 SMACS
通过机器学习实时检测和分析应用安全漏洞和进行用户访问相关的行为审计。
配置与合规云服务 C&CCS
通过对配置的搜集和分析,对IT基础架构和应用进行合规管控。
“公司业务高速发展,IT运维、管理大概涉及几十个库,从管理的角度来说,根本不可能面面俱到,因此我们选择 Oracle 管理云。”
——— 新希望六和集团
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