2017 年湖南十大科技新闻榜单重磅出炉，湘雅二院皮肤病 AI 入选

由院士专家和科技新闻工作者担任评委、湖南省科技新闻学会组织评选的 2017 年「湖南十大科技新闻」于 12 月 28 日在长沙揭晓。

包括全球首列虚拟轨道智能列车、袁隆平杂交水稻、湖南省人民医院救助「高空飞娃」等新闻纷纷入选。对于各创新行业来说，这确实是一份分量十足的成绩单。

其中，由中南大学湘雅二医院联合丁香园、大拿科技共同研发的国内首个皮肤病人工智能辅助诊断系统研发成功的消息也成功入围。该系统比较好地实现了「拍图识病」，目前对红斑狼疮及其它近百种皮肤病总体识别准确率在 85% 以上。

湘雅二医院、丁香园、大拿科技三方跨界合作

正因为皮肤病是一门形态科学，它的表现有着内在规律，如果能用图像检索模式识别这种规律，对皮肤科医生无疑是一个极有价值的诊断工具。湘雅二院、丁香园和大拿科技很快将这一想法付诸实际，合作开发出「皮肤病人工智能辅助诊断系统」。

皮肤疾病总共有 2000 多种，不可能把所有皮肤病都囊括进来，所以目前第一期主要还是实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。在这个合作过程中，三方发挥了各自的优势和特长，湘雅二院陆前进教授曾介绍说：

近三年来在中南大学临床大数据项目的大力推动下，通过临床数据采集和挖掘既往历史数据，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。经过数月的科技攻关，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。

该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分，其识别准确率超过 85%，将以更快的速度覆盖更多更全的皮肤病种。未来将对皮肤病诊疗的整体水平提升起到极大的促进作用。

在三方合作中，湘雅二院主要负责提供皮肤病图像资源和专家资源。特别是在红斑狼疮的临床研究和基础研究方面，将积累二十多年的资料应用到人工智能的开发中；大拿科技则提供人工智能应用数据模型；作为医疗行业的价值连接者，丁香园在合作中协同各方优势资源，并建立清晰的发展规划。

目前项目还处于第一阶段，即三方共同建立疾病智能诊断模型；第二阶段，丁香园和湘雅二院将建立患者的服务流程；第三阶段，丁香园会将这一人工智能系统推向行业应用，协同更多合作方的跨界参与，最终向医生和患者提供有价值的服务。

皮肤病 AI 能为各方利益相关者带来哪些价值？

首先，对医生来说，这样的辅助工具能够为医生提供初步的提示，极大地帮助医生尤其是基层医生的临床工作，也会提高疾病诊断的正确率。其次，该系统在未来还可以基于图像识别建立皮肤病的百科全书，这对医生有很大的学习价值。当然，应用开发过程中建立的图像管理软件可以帮助医生更轻松地管理患者和病例数据，提高工作效率。

而对于患者而言，他们可以使用系统检索识别功能，初筛判断疾病的轻重缓急，还可以定向科普传递科学信息，减少患者对一般疾病的恐慌感。此外它能帮助患者精准导诊，实现合理的分级诊疗等等。

同时，数据质量可能是中国大数据和人工智能面临的最特殊挑战。

三方目前做的最重要的工作就是从医生端、企业端、患者端收集高质数据。目前项目的整体思路是找到高质量的数据集，哪怕数据量没有那么大，但一定会在前端把控数据质量，最后再通过高质量的数据做训练。这也对未来皮肤病人工智能的不断优化和精进提供借鉴意义。

未来人工智能将有更大的声量

伴随着计算机视觉的技术进步，深度学习技术在医疗影像领域频频取得重大突破，人工智能除了教会机器如何「听懂」和「读懂」，更能教会机器「看懂」我们的世界，并在此基础上协助医生诊断疾病。

医疗数据中有超过 90% 的数据来自医疗影像，医疗影像领域拥有孕育深度学习的海量数据，也存在着借助深度学习提高医生「看片子」诊断的效率的需求。因此，在医疗影像领域，深度学习会率先进入临床阶段。或许未来的科技新闻将不断有人工智能的颠覆性创新被报道。

作者｜燕子

编辑｜燕子