python︱apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame——新形态pd.DataFrame

apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame，是一种新形态的dataframe，作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看，还不够简洁，不过有自己独特的功能。

apple开源机器学习框架turicreate中的SFrame，是一种新形态的dataframe，作为之前热爱过R语言的dataframe的玩家来看，还不够简洁，不过有自己独特的功能。

github:https://apple.github.io/turicreate/docs/api/generated/turicreate.SFrame.html

导入模块的方式：

一、数据读入与导出

支持csv/txt/json

1.1 导入与导出csv——read_csv

主函数

读入举例：

导出举例：

1.2 json格式数据的读入导出

其中!cat 有查看功能。

1.3 自由格式保存

有点像R里面的workspace的保存，一股脑保存出去，然后再读进来。

.

二、SFrame基本操作2.1 生成SFrame框

借助SArray来生成：

下面也有从dict格式导入、还有从pd.dataframe两种格式导入。

2.2 列操作2.2.1 选中列

通过[‘name’]选中。

这个跟pd.DataFrame一样

通过一个函数来选择：

2.2.2 列举列名

2.2.3 新增列 .add_column（）

2.3 行操作2.3.1 选中行

切片一样，但是sf[1]代表选中第二行，返回的是dict格式！奇特！

2.3.2 新增行

等同于pd.concat

2.4 逻辑选中行列 + 复合选中

如何选中’id’列的第三行内容，可以通过这样的方式选中。

（sf.ix[2,1]的方式不可用）

2.5 新增index

SFrame本身不会生成Index，跟pd的不一样。需要额外生成上去。

2.6 缺失值处理2.6.1 缺失值直接去掉

有以下几种模式：

2.6.2 缺失值填补

2.7 数据排序

数据排序有以下几种：

2.8 数据合并

等同于pd.merge

2.9 数据去重

.

三、SFrame数据运行3.1 使用apply并行

3.2 分组汇总sf.groupby

3.3 数据dataframe框内拆解

3.4 格式转换