李彦宏说百度比不过谷歌 原因是……

8月26日，百度董事长兼CEO李彦宏在2019中国国际智能产业博览上表示，中国论文发表数很多，专利申请量很多，但是我们的人工智能的深度学习的框架还有差距。“百度的人工智能深度学习框架飞浆（PaddlePaddle）还比不上谷歌TensorFlow。这些都是我们需要未来去下功夫提升的。”

深度学习框架为什么这么重要？一个形象的比喻是，它能够让开发者像搭积木一样构建自己的AI应用。也就是说，深度学习框架对底层语言和重要算法模型进行了封装，开发者不需要去写大量的重复代码，就可以调用，这对于人工智能标准化、自动化和模块化的形成意义重大。

目前，谷歌的TensorFlow因为具有先发优势，市场份额远超同类产品。国内大部分的互联网企业、人工智能创业企业，都对Tensflow的开源代码深度依赖，这也导致了中国AI产业发展面临着较大的潜在风险。因为，谷歌的TensorFlow虽然名义上是开源的，但依然要受其所在国家的法律与行政命令的制约。这也意味着，中国AI产业发展随时都可能被人“掐住脖子”。

起步较晚的百度飞浆是国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台，目前已开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，并覆盖了深度学习开发、训练、预测等全环节，其中文特性对国内开发者更具有优势。因此，李彦宏建议要充分利用开源和开放平台，尤其是开源平台。

“开源并不表明所有东西都是免费的，是我们自主的、可控的，很多开源的东西还是掌握在别人的手里，这个我们要有充分的认识。”李彦宏说。

“从应用的角度看，中国人工智能已经达到了世界水平，但深度学习等基础性研究仍然是中国的短板。”中国人工智能学会副理事长、清华大学马少平教授也曾表示，“之前，因为我们是发展中国家，所以可以先从应用上切入，但随着我们经济的发展，需要回归基础性的研究。”

过去几年，在经历了以谷歌阿尔法狗为代表的一系列炫酷事件后，人工智能开始逐步落地于人们的生活。李彦宏举例说：“比如智能音箱发展的趋势并不是让它长脚走起来，而是今天大家看到智能游戏音箱的出货量已经超过了无屏的智能音箱，人的身体是没有屏幕的，所以智能音箱作为一个智能助理的载体，它的发展方向并不是长得越来越像人，而是越来越能够帮助人、越来越能够服务人。

“人工智能不能只讲究酷炫，而是讲究扎扎实实推进和落实。”李彦宏表示，“我们要做的就是扎实地去推进人工智能在各个产业领域的渗透，帮助各个领域、各个行业提升效率，提升人们的感受。”