未来的“你”长什么样？

最近几年，国内经济持续转型升级，金融领域成为供给侧改革的重要阵地，供应链金融更是备受瞩目。尤其在产融结合、脱虚向实的政策号召下，供应链金融以其对实体经济强大的刺激及赋能作用，迅速成为振兴实体经济、推动产业升级的重要抓手。

那么在这样的大背景下，未来中国的供应链金融将呈现怎样的发展趋势呢？

大数据人工智能在供应链金融领域深度应用

供应链金融最终是要实现“物流”、“商流”、“资金流”、“信息流”的“四流合一”。相比于传统金融，供应链金融不再单纯看中贷款企业的财务报表等静态数据，转而对企业的动态经营数据进行实时监控，将贷款风险降到最低。

供应链金融参与主体在掌握了大量的动态客户交易信息之后，如果不能够及时、准确地对客户信息进行分类整理并分析也是无法有效地开展供应链金融产品服务的。同时，传统金融机构依赖人工审核，数据处理依赖评分卡体系的刻画，准确率和效率低，无法满足企业大量的融资需求，未来，AI大数据分析将成为供应链金融发展的趋势。

行业垂直细分是供应链金融突出重围的方向

供应链金融的核心是产业，更为重要的是，不同产业的主体特征、生态、周期等不尽相同，每个行业都有自身的行业属性和特点，因此，不同产业链上的企业有迥异且多样化的金融服务需求，这就决定了不同产业的供应链管理流程差异巨大，也很难有一个市场主体能够跨域巨大的产业鸿沟，形成具有普适价值的供应链管理模式。

因此，在垂直领域的深耕是未来供应链金融发展的重要方向，横向发展很难形成规模化，只有在纵向市场的深度垂直才有可能化解核心企业对行业的控制力，从而在纵向市场形成一种良性的生态和平台。简而言之，未来供应链金融的突围方向，可以先走纵向垂直化，再走横向规模化的道路。这就需要包括金融科技企业在内的新兴公司能够深度下沉，真正吃透目标产业的商业模式和运营逻辑，在此基础上提供“滴灌式”的供应链金融服务解决方案。

产品竞争转变为解决方案的竞争

从供应链金融服务商的角度看，供应链金融的本质是产品，但在金融市场，产品同质化程度高，供应链金融仅依靠产品竞争难以获得长期的竞争优势。为提高竞争力和客户黏度。

未来，供应链金融服务商将从卖产品升级到卖解决方案，通过整合各方资源，提供一揽子的解决方案。

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