一、以数据为核心
科学进步越来越多地由数据来推动,海量数据给数据分析带来了机遇。以数据为核心成为了变革的基础。云计算机可以从数据库、记录数据库中搜索出你是谁,你需要什么,从而推荐给你需要的信息。
二、数据更有价值
大数据是数据数量上急剧增加,以至于达到了从量变到质变的高度。大数据时代,数据的价值在扩大,大数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别,哪些又可以被集合到一起来进行分类。数据解释、数据分析能产生价值,大数据时代也可以说是一个数据为“王”的时代。
三、数据样本更全面
在大数据时代之前,我们获得的信息基本都从抽样数据中得来,你不知道的事情比你知道的事情更多、更重要。因为从抽样中得到的结论总是有水分的,而全部样本中得到的结论水分就很少,大数据越大,真实性也就越大,因为大数据包含了全部的信息。所以在大数据时代,足够多、足够大的数据让人们可以对未来更有把握。
四、大数据是得效率更高
大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步,过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了,拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率,原因是大数据能够让我们知道市场的需要,人的消费需要。大数据让企业的决策更科学,大数据分析能提高企业的效率。
五、大数据更注重关联性
大数据时代思维一个最突出的特点,就是从传统的因果思维转向相关思维,传统的因果思维是说我一定要找到一个原因,推出一个结果来。而大数据没有必要找到原因,它只需要知道,出现这种迹象的时候,我就按照一般的情况,这个数据统计的高概率显示它会有相应的结果,那么我只要发现这种迹象的时候,我就可以去做一个决策,我该怎么做。但是大数据时代并不是不要因果关系,因果关系还是基础,科学的基石还是要的。只是在高速信息化的时代,为了得到即时信息,实时预测,在快速的大数据分析技术下,寻找到相关性信息,就可预测用户的行为,为企业快速决策提供提前量。
六、大数据使得事物变得可预测
大数据的核心就是预测,如大数据预测、大数据记录预测、大数据统计预测、大数据模型预测,大数据分析预测、大数据模式预测、大数据深层次信息预测等。大数据不是要教机器像人一样思考,相反它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一旦把统计学和现在大规模的数据融合在一起,将会颠覆很多我们原来的思维。
七、从人找信息,转变为信息找人
互联网和大数据的发展,是一个从人找信息,到信息找人的过程。从人找信息到信息找人,是交互时代一个转变,也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器,而是具有一定智能的机器。信息找人,预示着大数据时代企业和智能机器更懂用户,你需要什么信息,企业可以提前知道,而且可以主动提供你需要的信息。
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