图书馆也有机器人了？大学尝试用AI来协助学生开展研究

俄克拉荷马大学新聘的图书管理员是一个机器人。

这是一个聊天机器人，图书馆管理层计划今年夏天将其添加到图书馆的网站上，以回答学生们最常见的一些问题，并帮助他们开始研究。该系统可以处理诸如“我可以在哪里打印？”或者“你有哪些关于生物学的数据库？”而对于它所不能回答的问题，都会被递交到人类图书管理员那里。

这个机器人只是大学图书馆和技术人员在研究如何用人工智能来提高学生和教授的研究效率其中一个例子。算法可能能够以极高效率协助他们整理文献综述，通过快速找到一个领域中关联度最高的论文，并帮助研究人员与从事类似工作的其他学科的同行建立新的合作关系。

这些人工智能机器人是研究工具数字化的前沿产物。纸质目录在很久以前就已经被冷落了（反而变成了优质的咖啡桌）。许多印刷书籍已经转移到校外仓储，从而为学习腾出更多空间——或者说，为更多电脑腾出空间，使学生能够通过互联网访问数据库中可用的海量信息。

人工智能在图书馆的应用令一些老生常谈再度浮出水面，譬如科技是否会取代人类图书馆员。但它也提出了一些新问题，譬如当算法在学者们的工作中发挥更大作用时，会产生哪些盲点？当图书管理员是一个机器人时，谁有权限获取和查看学生或学者们的检索数据？

当被问及图书馆中的聊天机器人和其他人工智能时，天普大学图书馆负责研究和教学服务的副图书馆员史蒂芬·J·贝尔（StevenJ.Bell）说：“我认为，这类东西将成为现实，并对图书馆行业构成挑战，这是可能的，也可能是不可避免的。在某种程度上，也许这些工具能够代替我们去完成大量的...非常基本的工作。”

训练图书馆机器人

“Hi！我是Bizzy！”

和Bizzy的互动界面

这是机器人图书管理员向用户打招呼的方式。Bizzy也是学生们为比泽尔（Bizzell）纪念图书馆起的昵称。

该图书馆的网站在过去很长的一段时间里，都开放了在特定时间与人工图书管理员聊天的功能。但官员们表示，添加聊天机器人的想法来自于注意到用户每时每刻都有问题，而采用早前办法的话，有时没有人在场回答。

俄克拉荷马大学图书馆网络服务临时主管蒂莫西·史密斯（TimothySmith）说，学生们“学起来不分昼夜，我们需要一种方法来7天24小时地解答低级问题。”

图书馆馆方并没有为Bizzy单独制作人工智能内核。他们采取的办法是与人工智能商业供应商Ivy.AI合作。对于图书馆来说，工作就是训练Bizzy，让它变聪明。

他们首先输入了一长串学校收集的常见问题和答案，比如图书馆什么时候开放，洗手间在哪里。然后他们在两年的时间里从实时聊天服务中输入了有价值的日志，这样系统就能知道用户在那段时间通过网站向真正的图书馆员提出的每一个问题，以及答案是什么。

在过去的六个月里，这款聊天机器人一直处于测试阶段，史密斯承认，它还不能保证给出正确的答案。一个反复出现的故障是系统误解了问题。

图书馆管理人员也在训练这款聊天机器人，帮助用户进行基本的图书搜索。当然，学生和其他用户长期以来都能够在网站的不同部分搜索目录，但是史密斯说，今天的学生希望使用自然语言与技术进行交互——因此，请求更像是对话，而不是填写数据库表单。

“他们不再像以前那样输入相同的搜索内容，”史密斯说。“他们用人类的语言来表达‘我该怎么做？’我们希望以类似的方式为他们提供答案。”

慢慢来，一步一脚印

官员们说，他们正在与图书管理员和教授进行大量的接触，以确保人们对这个系统感到舒适。在过程中逐渐意识到，大学对这个系统的使用计划实在有限。

图书馆临时院长卡尔格兰特（CarlGrant）表示：“人们担心，（人工智能）会抢走他们的工作。说实话，从现阶段来说是有点荒谬，但我们必须以一种引导他们体验的方式来让他们理解这套系统。”

格兰特强调，聊天机器人处理的大多数查询都是一些普通的事情，比如图书馆什么时候开门，而不是严肃的智力问题。格兰特补充说:“我们已经非常明确地表示，我们将限制它所能提供的答案的复杂性。”对于任何更复杂的情况，该系统将“把它踢给人类”。如果一个学生在半夜提出了一个Bizzy无法回答的问题，人工回答就会在他们上班的时候发回给学生。

目前，用户必须为聊天机器人输入问题，但史密斯表示，官员们正在为亚马逊的语音智能助手Alexa打造一种“技能”，让人们可以通过Alexa来向Bizzy提问。

很快学生就可以通过Alexa来向Bizzy提问

他们的目标是在今年夏天推出这款聊天机器人。他们希望随着时间的推移能完善它。

更多人工智能即将到来

该大学的图书馆还在试验人工智能的其他用途。

其中一个项目旨在帮助创建一个配对服务，帮助教授为他们的研究寻找合作者。

像许多大学一样，俄克拉何马州拥有一个由其教师撰写的学术论文库。该大学计划对所有这些论文的全文进行人工智能工具搜索，以确定不同学科的学者可能正在研究类似想法的实例。这种技术被称为“概念提取”。

“很多时候，你会发现，有很多方法可以匹配教授，他们可以解决彼此的问题。”格兰特说，“我们可以发现人们在不同领域做着类似的问题。”

例如，19世纪，校园里的一位教授试图确定某个地区的空气是否存在污染，尽管当时还没有科学的测量方法。后来发现，另一位对艺术颇有研究的教授曾有文献提到，那个时代的画作可能有助于找到前者想要的答案。

这个例子发生在人工智能系统开发之前，由一次偶然的交谈中引出。但图书馆官员希望概念提取能带来其他类似的合作。

到目前为止，该项目还处于早期阶段，离测试还有一年的时间。格兰特甚至希望他们最终能够搜索商业研究期刊的集合，前提是这需要得到出版商的许可。

提炼搜索结果

在佐治亚理工学院（GeorgiaTech），计算机科学教授阿肖克·戈埃尔（AshokGoel）也在致力于将人工智能应用于研究。戈埃尔开发了一款名为吉尔·沃森（JillWatson）的聊天机器人，为他的一些课程担任助教。

AI助教JillWatson

他正在进行的一个项目叫做IBID，旨在帮助某一学科的研究人员对研究论文进行更准确的搜索，这个项目被称为“生物灵感设计”（biologicalInspiredDesign）。

“假设有一个工程师想提问：‘我该如何从雾中收集水分？’”戈埃尔说道。“我可以去谷歌问这个问题，得到600万个几乎毫无瓜葛的搜索结果。你能顺利找到那六篇让非专家也能从雾中收集水分的生物学论文吗？你能找到一套合适的文章来启发你，从而想出有价值的解决方案吗？”

他说，这样的工具有一天可以帮助研究人员编写文献综述，或者更快地找到相关研究，从而加快他们自己的工作进程。

他是否担心这样的工具会取代学者，或者无意中漏掉关键论文?

“去收集雾气中的水分，最终还是人类的工作。”他说道。