后二维码时代，满客宝人脸识别还能做什么？

近日，一则班车刷脸乘车的视频在朋友圈疯传，视频中的员工依次走上班车，无需任何操作，车上的智能终端瞬间能够精准识别上车人的身份，然后发出“刷脸成功”的提示音，上车速度非常快!

据悉，该通勤车是东北民航局的通勤班车，车上装载的是一款名叫满客宝的人脸识别智能终端，换掉了之前用的刷卡器。

员工李女士说，她之前坐车一般都是刷卡，虽然已经习惯，但总觉得不够快，上车时乘车卡忘在家里或刷卡失灵的情况时有发生，最怕的是卡丢了，补卡既麻烦又得自己交补卡工本费。

现在班车装上了满客宝智能刷脸终端，在上车时候，只要上车时面部对准智能设备，设备就能扫描自己的面部信息，并成功识别，速度很快，功能非常实用。

人脸识别乘车

满客宝人脸识别乘车，如何实现?

什么是人脸识别?

其实，人脸识别是利用人的生物特征实现个体区分的一种技术，一般包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找三个环节。简单来说，人脸识别就是从图像中提取面部特征关键点，比如骨骼特征、眉毛高度等，通过比对输出结果。

据悉，人脸识别技术在具体的应用场景中，大致可以分为1:1和1：N两种方式。

1:1是用户提前上传个人照片储存于系统中，每次验证时，线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定用户身份。

而1：N的人脸识别算法则主要用于人脸检索。同1：1识别相比，使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1：N识别的准确度，所以1:N算法更加复杂，对算力的要求也相对较高。

由于环境复杂，公交领域应用刷脸支付，只能是1:N这种实现难度更大的类型，满客宝刷脸支付正是应用了1：N这种高级算法。

除此之外，满客宝人脸识别技术有那些优势呢?

金融级别算法，毫秒级响应时间。

3D立体结构光摄像头，误识别率百万分之一。

具备自我学习能力，能够不断通过对比优化。

高相似人群预识别，同卵双胞胎也能轻易区分。

刷脸支付在公交领域应用的痛点

首先，公交场景的环境是变化的，乘客上下车环境复杂，天气、表情、装束、周围环境、拥挤程度等客观条件处于动态中，都将对刷脸支付乘车产生影响。满客宝人脸识别方案完美解决了公交场景复杂多变的环境问题。

其次，公交场景应用要求时间短，不能造成拥堵，300毫秒是一卡通的刷卡时间要求，微信、支付宝提前出示二维码，扫码乘公交仅需0.3秒，而满客宝人脸识别智能终端的识别速度远超一卡通和扫码。

最后，刷脸支付在公交运用下还得准确率高，从目前的人脸识别技术应用看来，满客宝人脸识别解决方案利用3D立体结构光摄像头，误识别率百万分之一。

随着人脸识别技术的快速发展，满客宝人脸识别解决方案开始迅速普及，满客宝人脸识别解决方案，不仅能在食堂刷脸就餐、还被应用在超市收银、门禁考勤等各个方面。而交通出行作为刚需领域，势必成为满客宝人脸识别普及中的又一个亮点。