软件开发教程：何为数据分析

做软件开发，从数据层面上来说就是一个数据处理的过程，从数据录入，到数据检索，数据更新，到最后的数据分析和可视化报表，再加上一个数据接口，这就构成了一个简单的软件开发数据流架构。 随着企业数字化进程，大量数据被数字化并在应用软件中进行处理，这就越来越多地产生了数据分析的需求，那么，什么是数据分析呢？

广义上的数据分析定义，指的是“利用数据对某某问题进行分析”。包括数据采集、数据存储、数据清洗、数据计算、结论输出、数据可视化等几个部分。实际上，广义上的数据分析是一个基础技能，可以利用到很多很多领域。数据分析要分析的问题可以是各种各样的，例如学术、理论、科学、医疗、教育、情感、心理、商业……等等名词。

狭义上的数据分析， 应该叫“对企业内部系统采集的数据进行分析”。实际上，在招聘时我们看到的要求要懂sql，hive，python，R等软件操作的“数据分析岗位”，指的都是狭义的数据分析。这些数据分析工作基于企业网站、APP、订单、售后、客服、物流、财务系统记录的数据，进行计算、建模、报告等工作。

数据分析的基础是数据，数据质量不行，数据分析的结果自然就有问题，这是个永恒的问题，也常常成为数据分析的死穴。不懂数据分析的人往往想当然的认为：数据不是很多吗，就在那里，分析分析就可以出结果了啊？但其实真正做数据分析工作的人都知道，急躁的业务领导、投机取巧的同事、薅羊毛的用户、落后的IT建设，都会让内部数据看似庞大，实则一塌糊涂，最后的结果就是数据分析的结果没有价值。

数据分析，从研究数据开始，收集高质量的数据，在此基础上应用正确的数据分析的方法和策略，就能使数据分析事半功倍，助力于业务和企业决策。

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韩思先生，韩世强，在外企工作，英文名或者说德文名是HANS，因此笔名韩思先生，职业IT经理人，半个文化人。好读书，好写作，好爬山，现定居大连。从事IT行业近二十年，积累了丰富的IT软件项目实施和管理经验，做过程序猿，产品狗和运营猫，知识面较广，并且喜欢总结和分享。