茫茫浩瀚的宇宙当中,蕴藏着许多令人憧憬的秘密——地球是不是独一无二的?宇宙边缘之外会有什么……这一切现在都还是未知,非常值得去探索。于是越来越多的无人宇宙飞船离开了地球,承载着人类的疑问与梦想,飞向了遥远的太空。
但是,随着探索宇宙的脚步越走越远,个日趋严峻的问题已经出现在了无人宇宙飞船的面前:随着与地球的距离越来越远,传递信息和指令所需要的时间也将越来越长,形成了“时间滞后”。这样的滞后,会给宇宙飞船躲避快速运动的威胁——例如太空垃圾,或者迅速抓住机遇收集意料之外的数据(例如飞过的陨石)增加困难,甚至变得不可能。
如何解决这一问题,对于未来的宇宙探索显得越来越重要,也越来越有必要寻求解决之道。来自美国俄亥俄州阿克伦大学的一支研究团队,就为此提出了新的思路和解决方法,这就是利用在以太坊区块链网络上运行的深度学习人工智能技术,帮助宇宙飞船自己“思考”,从而应对这类问题。
该研究项目,由美国航空航天局提供资金支持,将提供33.3万美元资助,为期3年,这使得该项目的研究团队,有能力处理“海量高维数据”——深空卫星可能收集——的分布式计算网络。除研究以太坊区块链等技术外,柯奇士团队还将开发利用“深度学习技术和棋类逻辑方法”的人工智能方案,力求使得无人宇宙飞船能识别环境威胁并躲避它们,并能自动完成诸多任务。
由于美国航空航天局正在规划最早2069年实施探索半人马座及更远深空的任务,会思考并自主应对周围环境的无人宇宙飞船,有助于确保人类在远离地球的宇宙深空收集信息的能力。
如果这项技术研究成功,那么对于未来数十年的太空探索是至关重要的。太空存在许多意想不到的挑战,这项研究有助于宇宙飞船毫发无损地到达它们的目的地。
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