隐形保护者 旷世科技智能监控

旷世科技的监控方法可以有效地、智能地监控各个场景下的人员身份，并且能够做到对黑名单人员及时警告。

文｜集微网

校对｜Jurnan

图源｜网络

【嘉德点评】旷世科技的监控方法可以有效地、智能地监控各个场景下的人员身份，并且能够做到对黑名单人员及时警告。

集微网消息，现代社会安全问题愈发重要，保障社会安全有着显而易见的重要意义。为保障安全，在很多领域需要应用安全监控技术。

下面以人脸监控为例进行说明。利用先进的人脸识别技术针对摄像头前出现的人员进行监控及实时告警有着十分广泛的应用场景。在实际的人脸识别监控系统中，往往会通过分别将犯罪分子等危险人员添加进黑名单底库、常驻人口等普通人员添加进白名单底库来实现识别告警。

具体来说，即将拍摄到的人脸分别与黑名单底库和白名单底库中的人脸进行对比，与哪个底库中的人脸的相似度高则认为其属于哪个底库。在这样的过程中，并没有针对黑名单底库设置比白名单底库更高的相似度阈值，即没有为黑名单底库设置更高的识别权重，这导致对于犯罪分子等危险人员可能无法及时告警，这将严重影响社会安全。

针对这样的问题，旷世在16年8月19日申请了一项名为“监控方法和装置”的发明专利（申请号：201610698565.0），申请人为北京旷世科技有限公司。

根据目前该专利公开的资料，让我们一起来了解一下这项视频监控技术吧。

如上图所示为监控方法的示意性流程图，首先，获取待识别信息，待识别信息包括图像和音频中的至少一个。当待识别信息为图像时，图像可以包括人脸图像、指纹图像和虹膜图像中等，该专利可以利用图像结合实现监控，也可以将多种图像与音频结合的方式来实现监控，因此有多种实现的方式，下面以人脸图像来具体说明该流程。

在监控领域，部署在某场所的摄像头每天可以采集到大量包括人脸的图像。每个人脸图像可能包含不止一张人脸，特别是对在人流密集的场所采集到的人脸图像来说更是如此。对于人脸图像中的每张人脸，均可以采用本发明实施例提供的监控方法来检测其属于白名单人员(即白名单底库中的人员)还是黑名单人员(即黑名单底库中的人员)，并在达到告警条件的情况下进行告警。

其次，针对待识别信息进行识别，得到识别结果。例如，从人脸图像中识别出人脸、从指纹图像中识别出指纹、从虹膜图像中识别出虹膜，或者从音频中识别出人的声音等。

接着，将识别结果分别与底库集合中的各底库中的参考信息进行相似度对比以获得对比结果，其中底库集合包括黑名单底库和白名单底库，且黑名单底库的相似度阈值比白名单底库的相似度阈值低，参考信息包括参考图像信息和参考音频信息。

最后再根据对比结果确定识别结果对应的对象是否属于黑名单底库中的人员，并判断是否需要输出警告信息。

下面我们再来根据一个实际的案例来对于结果进行说明解释。

如上图所示为根据对比结果确定识别出的人脸是否属于黑名单底库中的人员的步骤中涉及的操作对象的示意性框图。

假设参考人脸来自三个底库，即底库A、底库B和底库C。其中底库A是黑名单底库，底库B和底库C是白名单底库。在对比结果中，参考人脸a1、a2属于底库A，参考人脸b1、b2和b3属于底库B，参考人脸c1、c2属于底库C。

假设底库A所对应的最大相似度与底库A的相似度阈值之间的差值是25％；底库B所对应的最大相似度与底库B的相似度阈值之间的差值是15％；底库C所对应的最大相似度与底库C的相似度阈值之间的差值是20％。如此可以获得三个差值，其中的最大差值是25％。该最大差值所对应的底库是底库A。由于底库A是黑名单底库，因此确定识别出的人脸属于黑名单底库中的人员，可以输出告警信息。

以上就是旷世科技的监控方法，通过这种方法可以有效地、智能地监控各个场景下的人员身份，并且能够做到对黑名单人员及时警告。有了这样的方案，利用现代社会中无处不在的摄像头，可以有效的保卫我们的住宅、生产环境安全，对于智慧城市的构建而言具有极其重要的价值和意义！

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