目前电视收视数据统计有两种主流方式,一种是采用概率抽样方法,另外一种依托互联网大数据进行统计。
一、概率抽样方法
概率抽样即随机抽样,是指调查者按照随机原则从总体中抽取样本的方法。他主要有三个优点:一是由于样本是按照随机原则抽取的,避免了抽样者主观偏好等因素的影响,所以样本能够较大可能地反映总体情况,也即采用概率抽样方法抽取出来的样本对总体的代表性较好;二是基于概率抽样抽取出来的样本,可以对总体指标进行统计推断;三是概率抽样可以计算所要调查指标的抽样误差,以明确反映该项抽样调查的精度,同时也可根据抽样调查所要达到的抽样精度进行样本量和具体抽样方案的设计。
第三方专业调研机构如索福瑞(CSM)、尼尔森等派出收视率调查员,入户发放日记卡或安装测量仪,来采集相关数据。
1、日记法
日记法是指通过由样本户中所有4岁及以上家庭成员填写日记卡来收集收视信息的方法。样本户中每一家庭成员都有各自的日记卡,要求他们把每天收看电视的情况(包括收看的频道和时间段)随时记录在自己的日记卡上。日记卡上所列的时间间隔为15分钟。每一张日记卡可记录一周的收视情况。
2、测量仪法
测量仪法是指利用“人员测量仪”来收集电视收视信息的方法。样本家庭的每个成员在手控器上都有自己的按钮,而且还留有客人的按钮。当家庭成员开始看电视时,必须先按一下手控器上代表自己的按钮,不看电视时,再按一下这个按钮。测量仪会把收看电视的所有信息以每分钟为时间段(甚至可以精确到秒)储存下来,然后通过网络传输到总部的服务器。
问:为什么要抽样调查不做全部调查呢?
答:这就是统计学的精妙之处了,只用有限的样本预测大规模总体的行为趋势。就像是炒了一盘菜,想要了解味道如何,不用全部吃光,只要几筷子就好。注意,调查数据反映的是趋势而非细节,例如,美国大选前的民调样本数一般是600-3000人左右,进过长期调查显示的结果趋势,往往和最后的投票一致。还有一个比较重要的原因,就是全部详细调查不太现实,而且成本较高。
问:调查样本是如何抽取的呢?
答:首先会进行大规模的基础调查,了解影响观众收视行为的因素,比如户规模、有线户、电视机数、收视时间、地区、家庭收入、有无14岁以下子女、耐用消费品采购者年龄等,经过整理、排序,然后才会进行抽样,最后对样本人群进行详细调查。抽样时要求不同特征的家庭被均匀抽取。
问:成为样本对象需要什么条件?
答:一般来说对于样本对象要求是在某地住半年以上的常住电视家庭人口。像流动人口,集体宿舍大学生,军人,媒体从业人员以及4岁以下的小朋友不能作为样本对象。
二、互联网大数据
随着科技的发展,互联网技术的进步,大众消费水平的提高,普通电视逐渐被智能电视、智能机顶盒所替代。电视终端的变化,为数据采集提供了全新的路径。收视率调查市场的后起之秀如酷云EYE,基于最真实的大数据理论,数据来源于终端的实时数据回传(机顶盒和智能电视机),可以实时统计各类指标数据,以拒绝一切干扰因素为目标(即拒绝人工干预、拒绝数据过滤、拒绝数据样本化)。
小编相信随着高新科技成本的降低以及网络通讯的普及,智能电视会成为未来电视行业中的霸主,互联网技术手段也会越来越多地参与到电视收视率调研中,未来的收视数据将日趋精确、全面。
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