广义的数字孪生和狭义的数字孪生有何区别

狭义的数字孪生

从狭义的角度来讲，数字孪生是指从微观机理层面到宏观几何层面充分描述潜在或实际的物理制造产品的虚拟信息的集合，最佳条件下，可以从数字孪生中获得任何可以从物理制造产品中获得的信息。这样的概念源于“孪生体（Twin）”的思想，将数字孪生限制在物理产品对应的虚拟信息集上，也可称为数字孪生体，构建数字孪生体的技术可称为数字孪生技术。狭义的数字孪生与欧洲学术机构提出的数字阴影含义等同[9]，具有虚拟性、动态性、多物理性、多尺度性、集成性、可计算性、超写实性的特点。狭义的数字孪生是以物理产品为核心，贯穿产品的全生命周期，将产品设计、产品生产和产品运维数据以极高的拟实度可视化。简而言之，狭义的数字孪生主要解决“如何对物理产品进行仿真”的问题。

广义的数字孪生

从广义的角度来讲，数字孪生是一种利用数据采集、虚拟制造等技术，通过系统中存在的控制、计算和通信单元，实现对系统状态和流程仿真、监测、计算、调节、控制和集成，实现物理空间个性化、高效化和高度拟实化的系统，也称数字孪生系统。广义的数字孪生其物理进程和虚拟进程因集成而相互影响，具有数据驱动、智能感知、虚实映射和交互协同的特点。数字孪生系统主要有三部分组成：物理孪生体、数字孪生体和连接物理孪生体和数字孪生体的信息处理层。

在工业应用中，与传统的制造系统相比，广义的数字孪生具有大量分布式计算设备，更完善的系统数据体系和数据采集传输、产品跟踪控制网络，能实现对物流、资金流、信息流的系统、全面和实时控制，有效协调和优化系统内的所有业务活动。

广义的数字孪生属于信息物理融合系统，与普通的信息物理融合系统相比，数字孪生系统拥有更高的拟实度。

概念关系

总结上述讨论结果，数字孪生概念有广义和狭义之分，广义的数字孪生应属于信息物理融合系统范畴，但具有超高的拟实度。狭义的数字孪生是数字孪生系统中描述物理产品的部分，是数字孪生系统的一部分，且与数字阴影的概念等同。