挽回宝贵生命，人工智能可从社交平台“看穿”自杀念头

药明康德/报道

自杀是一个不容忽视的公共健康问题。据加拿大自杀预防协会估计，加拿大境内每天约有11人自杀。然而，很多自杀者在别人眼中，都没有显示出任何想要结束自己生命的行为举止。如何判定一个人有自杀倾向，成为了防范自杀行为最大的障碍。不过人工智能和机器学习在这一方面似乎可以提供解决方案。

近日，加拿大政府正在启动一个试点项目，利用人工智能研究和预测该国的自杀率。加拿大公共卫生署计划与一家名为Advanced Symbolics的人工智能公司合作，对超过160,000个加拿大社交媒体账户进行搜索。该试点项目将针对加拿大居民在社交媒体上发布的内容，“来确定那些在社交媒体上讨论自杀相关行为的用户行为模式”。

Advanced Symbolics的官网显示，这家公司是依靠“经个人同意在社交平台上分享前提下的公开信息”，而非使用“私信对话”的数据。

关于该公司的技术如何应用于这个项目的具体细节目前较少。根据合同，Advanced Symbolics将利用这项研究，向加拿大公共卫生署报告在社交媒体上讨论自杀相关行为用户的年龄和性别，以及这些用户“行为模式的变化、存在的风险以及保护性因素”。Advanced Symbolics可以以某种方式检测到“观念（如自杀的想法）、行为（如自杀企图、自残、自杀等行为）和交流（如自杀威胁、计划等）”。

这个试点项目计划于本月启动，于2018年6月结束。加拿大政府预计将在试点项目上花费近25,000加拿大元，并可把合同延长至最多五年，从而于2023年6月完成全部研究，费用大约在40万加拿大元左右。

人工智能可以从社交平台“看穿”用户的自杀念头（图片来源：Pixabay）

在使用人工智能作为识别和防止自杀的手段方面，加拿大政府并不是第一家这样做的机构。在2017年11月份时Facebook表示，将扩张其基于人工智能的自杀预防项目。Facebook可以“利用模式识别的方式来检测用户在Facebook上发布的表达自杀倾向的帖子或视频，从而能更快地回应报告的自杀事件。

Facebook的项目和此次Advanced Symbolics的试点项目之间的主要区别在于，后者并不是要在平台上精确的查明个别案例，而是要确定一个地区的自杀趋势。据报道，如果某个地区自杀率提高，该公司可以提前三个月向政府部门发出提醒。重要的是要注意，人工智能的算法不是没有偏见的，而且也有失败的可能。但是，如果政府提前预知自杀率提高，那么就提前可以增加某个地区或特定人群中从事心理健康专业人士的人数。

除了加拿大之外，其他一些政府机构也已经开始使用人工智能算法来处理社会问题。白宫于2015年9月呼吁数据科学家和技术专家们助力自杀的预防工作，并于当年12月在美国各地举办了心理健康编程马拉松。今年，伦敦大都会警方宣布，正在与“硅谷供应商”合作，利用机器学习在电子设备上标记虐待儿童的图像。

我们希望，随着人工智能的迅猛发展，它可以更多地被用于心理健康领域，从而防范自杀等社会问题的发生，挽回更多宝贵的生命。

参考资料：

[1] Canada Is Using AI to Study ‘Suicide-Related Behavior’ on Social Media