机器视觉技术发展趋势

2019年，人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域取得了空前的发展。在即将到来的2020年，机器视觉技术应用蓬勃发展，早已成为提升质量和生产效率的驱动力，具有能够将多维的、甚至肉眼不可见的微米级信息捕获到的强大能力。

工业自动化中机器视觉技术的发展，视觉技术的不断更新迭代，地位也是日渐突显，推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步，为各个领域都带来更强劲的发展动力。

随着工业自动化的发展，推动工厂变得更加智能，并可以取代人工减少劳动力。机器视觉用于质量控制检查已经得到了广泛的应用，但是随着3D传感器和机械手拾取集成解决方案的出现，新的市场正在开拓。不管零件的位置和方向如何，机器人拾取系统都可以随机抓取物体。3D视觉系统可以大量识别随机放置的部件，如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理，可以在不同方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能（AI）与拾取操作相结合可以实现零件自自主选择，提高生产率和循环时间，减少过程中人机交互的需要。