腾讯自动驾驶“驾校”

腾讯自动驾驶仿真系统

在“驾校”日行万里不费油

按照行业共识，为了保证自动驾驶技术安全可靠，自动驾驶系统至少需要177亿公里的测试数据。（悄悄告诉你，地球离太阳才1.5亿公里）

做个算术题：假设100辆自动驾驶汽车，以平均时速40公里的速度每天24小时轮在路上跑，跑完177亿公里就得花500多年……

但是，在腾讯自动驾驶仿真系统这所“驾校”里就不同了。

它通过高精度地图、大数据、AI和云技术，可以让虚拟场景无限接近真实世界，自动驾驶车辆可以直接在仿真系统里“跑”，同样100辆车一天就可以“跑”约10万公里，还不费油，不花过路费！

结合采集的交通流数据，以及更多极端交通场景的模拟，这所“驾校”还可以完成在现实世界中无法进行的各项测试：比如各种激进驾驶、极端情况的自动驾驶测试。

可见，在这个“驾校”里开车，自动驾驶测试里程远、成本高的问题可以有效避免。你说那得省多少汽油，省多少时间，研发人员可以省多少头发？

《头号玩家》绿洲般的真实

仿真系统里的“跑”当然不能是瞎跑，“驾校”里的道路、车流、人流、天气……都逼真得不行。

结合腾讯专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技术，进入腾讯自动驾驶仿真系统，就像进入《头号玩家》中的“绿洲“一样，可以在高度真实的模拟环境中开展自动驾驶测试验证。

在不同天气、光照下的测试是这样

模拟复杂路况也不在话下

感觉是不是像一个大型3D游戏？事实上，腾讯自动驾驶仿真系统背后强大的场景引擎正是来自腾讯丰富的游戏经验和技术储备。

在场景的几何还原上，这所“驾校”做到了三维场景仿真和传感器仿真，让环境和测试车辆条件都与现实世界相同。

在物理还原上，车辆的操控和车身动力学作用结果也被模拟出来。再加上测试车辆的决策规划过程的模拟，最后得到一个与现实世界无限接近的自动驾驶测试结果。

今年7月，宝马集团已经和腾讯达成合作，在中国建立用于自动驾驶研发的高性能数据驱动开发平台，加速中国市场的自动驾驶技术创新。