CPU要过时？人工智能时代要的是AI处理器

我们当前用的CPU和GPU，都是现在传统计算机的大脑，是为我们的机器提供核心运算服务的。当我们的需求越来越多，那就需要一步步改善计算机，不断提高计算机的计算能力。所以作为计算机的核心，CPU和GPU性能也被设计得越来越高。不过，也许，在这个技术飞速发展，人工智能突如其来的时代节点上，摩尔定律依旧还能发挥作用的当口儿，CPU和GPU显然有点力不从心，跟不上大数据计算运用和数据训练的步伐。因此，带着浓厚时代印章的AI处理器应运而生。

当然，用于机器学习定制化的GPU、张量处理单元TPU、神经网络处理单元NPU概念和产品也早就被推出。各个巨头围绕着人工智能机器训练和推理这一核心应用而打造的AI处理器，也是争先恐后地研发和推出。

而我们即将进入的，正是这样一个以人工智能为核心驱动力的时代。那么承载着大数据的训练和推理重任的AI算法和AI芯片就不可避免成为了主角。也正因为如此，并不是为人工智能而生的当前的CPU和GPU，不管是训练还是推理，都难以胜任海量的计算。它们，正在完成科技发展中自己的使命。

人工智能落地，需要以AI算法和特有的AI处理器为基础。在以后的全场景的解决方案中，万物互联，智能感应，隐私保护，无处不在的计算处理，可能是我们无法想象的，这些服务应用，用当前的传统处理器来计算，显然不现实，也难以满足智能化的基本目标。现在很多AI技术之所以无法落地应用，就受限于算力和处理器。

在AI时代，CPU会过时吗？最近，华为正式发布采用达芬奇架构的又一款“巨无霸”AI处理器昇腾910，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。当然一人客在以前的文章里介绍过这款未来会开源的AI框架，就不再赘述了。而此次发布的据悉说是总体技术表现超出预期堪称算力最强的AI处理器同样显得很引人注目，功耗低，运算快。

而这样的一个个国产AI处理器，正在不再完全依赖英伟达等巨头，摆脱限制，迈进世界顶尖行列。新型的AI处理器，正在全方位碾压传统的中央处理器。而进入了AI时代，面对无所不在如孔不入的智能计算和智能即时相应，AI算法会更加精锐，AI处理器会大展手脚，那么CPU还有多少生存的空间？

也许，CPU一定会过时，但不会退出市场。尽管在人工智能时代，和我们现实生活息息相关的手持终端、可穿戴设备、智能眼镜、边缘设备、云都需要智能化，但传统处理器依旧会在某个角落里，发挥着自己的余热。更何况，在通往理想的人工智能社会里，我们还有这么多路要走，我们现实中还有这么多的产业链条、从业人群和瓜葛利益，旧的东西一定会消失吗？未必，可能一时间也不现实。