Google 的X 项目实验室研发的「日常机械人」最近学懂了一项新技能,就是学习将办公室的垃圾进行分类,并且能够自主清理回收垃圾和混合垃圾。外国传媒报道指,Google 并未有编写复杂指令去令日常机械人识别不同种类的物品,而是通过反复试验,让机械人自行找出答案。
研发人员每天观察机械人的垃圾分类工作,再表示决定是正确或错误,人工智能程序会根据标注的内容,自动模拟更新数千个模块的数据。更新的结果到了第二天,会被重新整合到机械人的软件中,然后再开始新的学习周期,日复一日去改善决策能力。经过数月的学习后,机械人的错误决策,即是将垃圾混入不正确分类的比例,已经由开始时的20% 减至5%。
日常机械人头部内置视觉感应器,可以扫描环境和识别物品,内部多个镜头令头部或双臂能够独立工作。机械人甚至会对扫描到的物品进行颜色编码,将需要移动、清理或弃掉的物品进行识别。日常机械人现在正开始另一阶段的学习,包括如何倒水、独立区分重要和不重要的物品。
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