帮初学者快速上手机器学习，这有一份Colab资源大全

Google Colab是帮你快速了解Python代码的利器，你可以直接在上面运行一些好玩好用的Jupyter Notebook项目。

对于初学机器学习的人，即使你没有很好的硬件，也可以利用谷歌的免费资源来跑程序。如果有人能把Colab资源全部汇总起来就好了。

最近，有人发动了一个项目让大家把他们都集中起来，名字就叫“Awesome Google Colab”。

Colab大全

这位开发者还建立了一个网站，网站中现已有24个项目，按照用途分为语音、图像、金融、制造业等多个类别，囊括CV、NLP、推荐算法。

网站里面有AI换脸、Facebook目标识别工具Detectron 2、医学问答这样一些偏向实用的项目。也有机器学习的基础实践代码。

GitHub页上，作者列出了目前最受欢迎的十大项目：

在上传这些项目的开发者里，不乏一些宝藏。比如另一位收集Colab的工程师，就把机器学习、深度学习、强化学习里用到的基础算法代码都汇总成另一个强大的项目。

深度学习部分，涵盖了从GPU测试、从Scratch搭建神经网络最后再到CNN、RNN，可谓十分全面，适合初学者体验上手。

如果你有自己的Colab项目，可以在注册后把作品分享给其他用户。

在项目最后，作者还总结了在文本、音频、图片处理以及数据可视化当面最受欢迎的一些教程项目。

毕竟现在24个项目还不太多，作者希望其他开发者能把以上相关项目的Colab都发布上来，让这个网站成为一个真正的Colab百科全书。

传送门

网站地址： https://www.google-colab.com/

Awesome Google Colab项目： https://github.com/firmai/awesome-google-colab

Awesome Machine Learning Jupyter Notebooks for Colab项目： https://github.com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab

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