美并非一无是处！路易斯安娜大学研发AI系统 提前一小时侦测患者癫痫发作

人工智能（AI）技术已遍及不同的领域，逐渐影响各个行业的发展，当中包括医疗服务。

近日电机电子工程师学会（IEEE）发表一项AI研究，指有美国科研人员成功研发AI系统，可协助患者提前一小时预测癫痫发作，成功率高达99.6％。

美国路易斯安那大学拉斐特分校的研究人员Hisham Daoud和Magdy Bayoumi，共同创立一款全新的AI系统，为患有癫痫病的患者提前一小时检测发作时间。

Hisham Daoud指出，现时全球癫痫症患者有逾5000万人，当中有7成患者透过药物控制癫痫症发作。

他表示，因癫痫发作总是不分时间、地点及场合，令患者自己形成病态心理，感到自卑。因此期望透过AI，改善患者的生活质素。

研究人员透过脑电图测试，分析患者大脑活动，开发预测模型。据了解，早前亦有类似研究，预测患者夜间癫痫发作，不过因各人的大脑活动模式各有不同，难度较大，更需要人手作出分析。

而此次Hisham Daoud及Magdy Bayoumi则采用了另一种分类方法，将大脑特徵结合分类过程，引进深度学习演算法，收集不同大脑活动特徵，再作自动化处理，效率及精准度都大大提升。

其后，两人将系统带到波士顿儿童医院，为22名癫痫症患者进行完整的系统测试，发现该预测模型的准确度达99.6%，误报率仅为每小时0.004次。

两人亦提到，下一步将是开发晶片，期望能放在智能手錶中，以及研发感应器，放置在头盔中，协助更多癫痫症患者。