工业互联网核心内容——边缘计算

无论工业互联网、大数据驱动和数字孪生的概念有多大，但在实际的工业生产过程中，边缘计算才能发挥工业数据的真实价值。

当工业4.0智能机器互相通信时，会产生大量的数据。问题是：在哪里分析这些数据以避免安全、延迟和其他问题？目前最佳答案是边缘计算。

边缘计算在近几年取得了显著的进展。它现在是一项强大的技术，拥有物联网设备的公司应该考虑加强其设备安全性和分析能力。边缘计算是微数据物联网中心的网状网络，它可以在将关键数据传输到中央数据中心或云存储库之前，对关键数据进行本地处理和存储。

边缘计算可以发挥工业数据的实际价值

无论工业物联网、大数据驱动和数字孪生等的概念描述的如何高大上，在实际的工业生产过程中，如果企业的核心问题无法解决——增加利润和降低成本，则不可避免的都是纸上谈兵。

尽管数据本身非常重要，但能够直接解决问题的服务应用程序对企业来说更有价值。目前，除了如何收集数据外，哪些数据值得采集是大多数企业面临的关键问题？坦率地说，就是如何利用数据产生价值！

边缘计算网关在工业场地边缘采集、处理和传输数据，承担着开辟工业数据传输的任务，然后与云平台进行融会贯通，最后利用大数据分析，赋能生产，从而发挥工业数据的真实价值。

边缘计算满足物联网的数据需求

制造业和物流企业的边缘计算就是将数据和能量推送到需要的地方。这一优势对于制造业和物流企业来说是非常重要的，因为该行业需要快速决策和灵活操作。

制造业是一个以客户为导向的行业，我们必须时刻注意保证供需平衡。订单和发货的意外情况可能导致整个公司的库存或物流中断，最终导致企业声誉和经济遭受双重损失。

工业边缘集成了不同级别的制造领域（例如，物联网设备、机器协议和从概念到交付的整个生产线）。这些企业需要快速灵活地响应客户的需求，他们需要收集、解释订单和与供应商合作，因此他们需要访问边缘来实现实时管理和监控，否则等待他们的将会是落后。

加码边缘计算

根据Gartner 《2018年十大战略技术趋势：从云到边缘》报告中指出：到2022年，随着数字业务的不断发展，75%的企业生成数据将在传统的集中式数据中心或云外地点创建和处理。

未来是工业互联网的红利期，而工业互联网能够实现的核心技术则是边缘计算，工业数据的保质期都非常短暂，所以处理一旦延迟，那么损失将会是无法估计，工业现场的数据处理可以用“走钢丝”来形容，而边缘计算就在这起了无可替代的作用。