爆红网络的Deepfake技术,是一种人工智能基础的人物图像合成技术。它使用机器学习技术将现有图像和视频组合并叠加到源图像或视频上,现有视频和源视频的组合产生假视频,该视频显示在现实中从未发生过的事件中执行动作的一个或多个人。
例如,可以创建这样的假视频,以显示执行他们从未参与的性行为的人,或者可以用于改变政治家用来使其看起来像那个人说他们从未做过的事情的文字或手势。由于这些功能,Deepfake可能被用来制作虚假的名人色情视频或报复色情内容。Deepfakes也可用于制作假新闻和恶意恶作剧。
许多人担心全新深层伪造技术出现,让人很难分辨音频、视频和图像真假。现在,谷歌希望更轻松帮助人们地知道这些东西是真实的还是伪造的,并为检测音频、视频和图像真伪做出贡献。谷歌表示,尽管许多假冒视频和图像本来是幽默的,但它们有可能对个人和社会造成危害。
谷歌认为这些问题非常严重,并已经发布了一个合成语音数据集,支持开发相关软件,以检测音频真假。谷歌表示,150多家研究机构和行业组织下载了该数据集。同样的数据集现在也可以供公众使用。
本周,谷歌与Jigsaw合作推出了一个全新可视化深度虚假数据集。新的数据集已被集成到相关基准测试软件当中,这将将有助于识别伪造的视频。现在用户可以在FaceForensics Github页面上下载这个数据集。
谷歌表示,该领域进展迅速,随着DeepFake技术发展,它将被添加到数据集中。谷歌还承诺将继续与该领域的合作伙伴合作。谷歌坚信支持一个蓬勃发展的研究社区,将减轻滥用合成媒体造成的潜在危害。
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