5个不得不看的NIPS 2017大会讲座视频

来源：Youtube、Facebook

NIPS 2017大会已经圆满落下帷幕了，但相信很多未能到现场参会的朋友们都期待能早日看到各个talk的视频回放。

我们在网上为大家找到了一部分，估计组委会在陆续的放出。

那我们就赶紧来一睹为快吧！

1. Deep Learning Tutorial，Practice and Trend

Nando deFreitas,Scott Reed, Oriol Vinyals

摘要：深度学习已经成为一种必不可少的工具，被广泛地应用在产业和研究工作中。在这个专题报告中,讲者提供了一套能够帮助新入坑的朋友们理解近期出现的前沿的模型，以及他们在各种多样形式的数据（如图像、视频、波形图、序列、曲线图）和复杂的任务(如从一些例子中进行学习或生成分子)中使用。

0:02:06Part I: Practice.The Deep Learning Toolbox

0:39:18Part II: Trends.Autoregressive Models

0:58:45Part II: Trends.Domain Alignment

1:12:57Part II: Trends.Learning to Learn / Metalearning

1:22:06Part II: Trends.Graph Networks

1:30:10Part II: Trends.Program Induction

视频链接>>

https://pan.baidu.com/s/1i5b6ZMP

2. Ali Rahimi - NIPS 2017 Test-of-Time Award presentation

这场Talk引发了今年NIPS 2017大会最受关注的争论：机器是否已经沦为炼金术？

Ali教授现场呼吁 "Let's take machine learning from alchemy to electricity."之后被LeCun生怼，又在网上PK了几轮。

虽然大家看媒体报道看的都挺过瘾，但Ali教授说的也确实值得我们深思。

视频链接>>

https://pan.baidu.com/s/1hs6bjtq

3. John Platt - Energy Strategies to Decrease CO2Emissions

在上周六《一起学深度学习》的直播上，李沐特别推荐了John Platt大神的这个演讲，说虽然技术没有太impressive，但是其讲故事的方式值得大家学习~

视频链接>>

https://pan.baidu.com/s/1bpnU655

4. Pieter Abbeel - Deep Learning for Robotics

如何将深度学习应用到机器人领域相信也是很多人关注的话题。在今年5月底机器人领域的顶级会议——ICRA 2017大会上，基于深度学习的方法和传统机器人方法之间的争论就异常热烈。

不久前Pieter Abbeel教授离开Open AI带领3位华人学生成立机器人公司Embeded Intelligence。

相信很多人都对目前Abbeel教授在机器人上做的基于深度学习的尝试很感兴趣。

视频链接>>

https://pan.baidu.com/s/1bQVUz0

5. Brendan Frey - Reprogramming the Human Genome With ArtificialIntelligence

当机器学习遇到基因学，会碰撞出怎样的火花？这场来自Deep Genomics的联合创始人兼CEO、多伦多大学教授Brendan Frey的talk在今年的大会上也收获了不少关注。

视频链接>>

https://pan.baidu.com/s/1i5OVWax