大数据应用开发与大数据分析两者的联系

在数据时代，任何IT公司本质上都是数据公司，其中核心的技能就是大数据技术。了解并掌握大数据分析与应用开发，赢取更多机会。那么，大数据应用开发与大数据分析在企业中分别担任着什么角色？两者之间有何关系呢？立洋众创空间带你了解一下。

大数据开发：

开发类的岗位对工程能力有要求，意味着需要有编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。

大数据分析：

分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有数据处理能力。

大数据开发工程师分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据分析师分两类：一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更高。

大数据应用开发与大数据分析开发具有紧密的联系，通常来说二者并不分家，只是侧重点有所不同。大数据开发主要的工作内容集中在三方面，其一是已有软件的大数据化；其二是在大数据平台体系下搭建具体的业务实现；其三是完成大数据采集、存储等具体任务。