麻省理工学院的研究人员教自动驾驶汽车

麻省理工学院的研究人员教自动驾驶汽车

无人驾驶汽车已经进入道路，但是让计算机与驾驶员共享空间存在挑战。人工智能倾向于假设所有人的行为相同并且以可预测的理性方式行事-但是任何忙于交通繁忙的人都知道情况并非如此。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项新研究研究了自动驾驶汽车如何预测道路上其他驾驶员的行为的问题。这种预测需要一定程度的社会意识，这对于机器来说是困难的，因此研究人员从社会心理学中获取了工具，以帮助系统将驾驶行为分为自私行为和无私行为。

该系统观察到了人类的驾驶行为，然后能够更好地预测其他汽车在合并车道或进行无保护的左转弯时的运动，其准确性比以前提高了25％。

当自动驾驶和人类驾驶员共享道路时，这种对人类行为的洞察对于安全至关重要。