50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪

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目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的目标检测(ObjectDetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。

目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口实现从视频中物体颜色识别和跟踪。

先看一下最终效果：

下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：

如图所示，我们将会检测到红色区域

最终的效果图：

同学们，有没有发现这段代码的潜在价值？比如某种颜色的识别？

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