互联网发展也正在从移动互联网时代进入大数据时代。因此有很多人都想踏入大数据领域,体验一把大数据技术。然而很多人并不知道从何入手?接下来,立洋众创空间就来为大家简单分析一下,仅供参考:
目前大数据行业对于人才的要求也比较全面且严格。对于高等的大数据分析人才,会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求,同时要求有数理统计基础,这是对专业知识的要求,懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题,这是对数据分析人才的要求。
零基础学习大数据分析工作,一般建议有个本科的学历,专科也行。只是专科学历即使掌握了大数据分析技术,在就业市场上的核心竞争力比较低,现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。
零基础学习大数据分析工作,需要有编程能力,编程能力是可以练习与提升的。零基础可以从Python入手,相对简单容易,且在分析工作中用到的也比较多。
除了大数据分析互联网技术还有很多,像java工程师,python爬虫技术,python人工智能,这些的话比较基础,没有像大数据分析比较抽象,所以可以考虑其他技术。
目前大数据领域的开发岗位集中在三方面,分别是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析开发,其中大数据应用开发和大数据分析开发的岗位需求量是比较大的,而且岗位门槛相对于大数据平台开发来说要低一些。
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