AI预测病人去世时间，准确率达90％

预测病人的死亡时间是一件很难的事情，死亡被称作人类的终极黑箱。2007年，一只据说可以预知死亡的小猫走红网络，而最近，斯坦福的研究人员开发的一种算法可以识别出那些时日无多的病患，从而帮助医生对他们采用更合适、更人道的医疗干预措施。这个算法有望在未来用于临终关怀对象的甄别，有助于更合理地配置医疗资源，让病人从容走完人生最后一程。

2007年，著名医学期刊《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）刊登了这样一件怪事，一只名叫Oscar的2岁小猫要比大多数医生更善于预测病人的死亡。Oscar是罗得岛Steere House养老院医务人员收养的一只黑白相间的猫，在养老院的某一层长期占据着一席之地。当它嗅嗅空气，伸出脖子并蜷缩在某个人旁边时，就意味着那个人的生命即将消亡，医生会打电话通知家属做临终告别。在几年的时间里，这只猫已经蜷缩在50名患者身边，每个人都在不久之后逝世了。

没有人知道这只猫究竟有没有强大的死亡嗅觉；如果有，它又是通过什么方式预知死亡的。也许Oscar的鼻子学会了发现垂死的细胞释放出的一些独特的死亡味道，也许它捕捉到了其他被我们忽视的迹象。

难以预测的死亡黑箱

一项由伦敦大学学院的研究人员开展的研究，调查了医生对临终病患的寿命预测情况。在超过12,000个病例中，医生整体的判断准确度并不高。有些医生可以准确地预测死亡，其他人则将患者寿命低估或高估了近三个月。总之，医生是很难判断临终病人还剩下多少时日的。

AI打造“死亡算法”？

据外媒报道，斯坦福大学研究人员利用了200万份电子病历来训练深度神经网络，进而生成了一款深度学习算法。随后，研究人员们又从数十万患者身上采集信息进行自我训练。

研究人员表示，这款算法可以提前12个月预测患者的死亡时间。这款算法在40000名特定患者身上进行了测试，预测的准确率达到了90%。研究人员希望预测结果可以帮助医生、家属对患者采取更加合适的医疗干预措施和临终关怀。

但这并不是人类第一次使用人工智能技术来预测病患死亡时间。此前，伦敦理工学院的一组医疗服务科学家们开发了一套人工智能系统来准确预测心脏病患者死亡的时间。研究人员表示，这个系统可以通过3D扫描的形式，对一个病人心脏中超过3000个点进行检测，并构建一个复杂的器官模型。模型会记录病患最近8年的健康数据，通过人工智能系统的分析和算法，预测在五年内心脏病患者的死亡时间。