21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了物联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据与人工智能成就未来发展新方向
随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展,人工智能(AI)的投资已增加了两倍。
在提供最佳解决方案方面,大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决,其竞争日益加剧。在过去的几年中,这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。
大数据带来了许多挑战。专家建议,成功克服这些挑战的组织可以获得更好,更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,通过大数据解决方案,企业将能够分析相关数据,并提供最佳解决方案。这将提高组织的生产力,并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。
为了提高组织的工作效率,重要的是要确定哪些数据是重要的,还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。
大数据技术无疑将提供最好的数据分析解决方案,为组织带来更好的生产力,这无疑是市场上最有意义的成就。
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