我国每年肝癌新增病例40余万人，人工智能助力提升肝癌诊治水平

人工智能助力医生决策专业知识不断更新，为患者带来更精准治疗。近日召开的第十届全国肝胆胰疾病高峰论坛共同发布了“AI肝癌临床决策支持系统”、“AI肝移植临床决策系统”。

国家癌症中心中国肿瘤登记年报数据显示，我国疾病谱中恶性肿瘤死亡率居首位，且高于世界平均水平。我国每年所需肿瘤医疗费用2200亿元。全国每年新发恶性肿瘤病例约309万，死亡病例196万，肺癌、胃癌、食管癌、肝癌和结直肠癌居前五位。

肝癌被称为“癌中之王”，我国肝癌发病数每年新增病例40多万，占全世界肝癌总数的50%。但患者预后差，术后五年生存率仅30%。中国医促会肝胆分会主任委员、四川大学华西医院严律南教授说，“目前我国肝癌治疗方法包括手术切除、肝移植、局部消融、介入治疗、放疗、靶向治疗、免疫生物治疗等。各种治疗路线交叉庞杂，尽管国内外发布相关治疗指南，但实际临床决策中，仍严重依赖于主治医生的临床经验和判断。尤其对于基层医院和年轻医生而言，治疗经验的匮乏会影响他们做出最合适的决策，继而影响患者预后。”

临床上，医疗机构数据系统沉淀大量病例数据，凝聚医生经验和智慧。可否合理利用这些资源，为医生临床决策给予支撑？基于临床实际需求，“AI肝癌临床决策支持系统”、“AI肝移植临床决策系统”应运而生。

“AI系统基于医疗机构上万例真实病例数据和训练材料，历经一年多，研发出建立一整套智能化数据处理体系，目前系统通过大数据分析和AI计算提供了一套可行的解决方案，更利于实现在中国人群及临床个体病例应用。”医库云CEO张群华教授介绍，“诸如治疗方案推荐、方案对比、生存周期预测、复发率和复发周期预测、相似病例推荐、用药推荐、治疗历史追溯、指南推荐等功能的覆盖，可辅助医生帮助患者解决问题。”

另悉，系统提供了基于数据、基于指南的两套推荐方案。前者建立在大量医疗数据基础上，利用大数据分析和AI算法，训练并学习既往医生治疗经验，有的放矢给出治疗建议；后者则建立在最新原发性肝癌治疗指南、专家共识基础上，通过建立肝癌治疗知识逻辑框架，根据患者输入数据实现治疗判断自动化。业内专家评价：今后基层医院接入系统后，犹如引进肝癌领域领先技术专家，同时可为商业保险开发路径带来深远影响。