人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？道理其实很简单

人工智能听起来高大上，其实到目前为止落实到具体实现上就是深度神经网络算法。神经网络算法出现得很早，但是一直都是三层 模式，输入层、中间层（隐藏层）、输出层，但不要小看这三层网络，理论证明，只要适当增加中间隐藏层的神经元数量就可以拟 合逼近任何函数，所以此时的神经网络主要是用于拟合数据，只当做统计学的一种方法。但是在06年，Hinton的学生开始发现将神 经网络层数增加而不是增加中间层的神经元个数，会达到提取某些特征的目的，也就是说让神经网络变瘦变深比变胖更有用处，深 度神经网络正式应用。不过直到2016年阿尔法狗在万众瞩目下打败李世石九段，才掀起全民人工智能热潮。

人工智能的发展，未来人类可能会面临三大趋势：人会变得没用，会丧失自主权，也会有人变得神人。这个神人就是能操控算法的人，利用生物技术升级的人。但是却是极少数的，大多数人的工作都会被人工智能取代，成为“无用之人”。

所以说，我们生于一个最好的时代，同时也是最坏时代。我们会失去自由意志，我们的生命将会无机化，有可能会自由穿梭太空，但那不会包括我们的肉体，我们的意志和欲望都是算法和生物化学系统的产品，我们将面临“无用”而被淘汰的窘境。

虽然人工智能很强大，但也不是万能的，事实上，目前的人工智能并非真的像人一样在思考，比如，要识别一张图片是否是一只小 狗，你需要使用成千上万张图片进行输入训练，但是对于从未见过小狗的小孩子，你只需要告诉他一次，之后他就能分辨了，所以 目前的人工智能还有很大的改进空间。