能够更好地被机器识别
文章上传成功后,机器会通过识别标题和正文中的关键词分析文章分类特征,再根据文章特征与用户特征进行匹配,分类垂直度越高,则推荐人群越准确,而如果文章特征识别不准确,将会导致文章推荐到的读者群体与实际的目标人群不符,甚至会有较大的差异。当推荐的内容用户不喜欢时,点击率和读完率都将下降,系统识别用户此点击行为后也将减少该篇文章的推荐。
什么样的标题会影响系统识别文章特征?
1.标题短,关键词不清晰
建议:标题尽量起得长一些,标题上限30个字,长标题中会包含更多的关键词,能够让机器更准确地识别文章特征,然后推送给目标用户。
2.关键词生僻,影响机器识别
建议:网络会衍生很多的网络用语,但机器毕竟是机器,需要一个学习新词汇的过程,因此,标题中过多地使用网络用语将影响机器识别的准确度。
3.关键词中含有地名
建议:当标题中含有明显地名的时候,系统会给文章打上地域的标签,如果该篇文章内容只针对该地点的人群,那么,通过地域推送则更准确,文章打开率与读完率也更高。而如果文章不是针对某一具体地点,那么通过地域推送后则限制了文章推荐到的人群广泛度,文章点击数也会相应地减少。因此,各位作者在标题中添加地名的时候一定要根据文章内容谨慎添加。
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