本书主要观点:通过细小的数据(小数据)发现事情/现象的本质,并结合做出解决方案。
本书中所写的寻找小数据的方法是对大数据大行其道的弥补,怎么说呢,大数据能看到大趋势、某些特点、某些人群效应;小数据则可以看到细微的小动作、潜在的小习惯,比如冰箱贴、巴西人的啤酒瓶、小男孩的球鞋等这些细小的细节,以及为什么会这样,背后隐藏什么行为、思想。
下数据方法练习:1.搜集,你的观点是如何通过生活反应出来的;最好的方式是让陌生人来说这么看待一件事,让当地中层人来讲述他眼中是什么样子,有什么看法,两者结合。
2.线索,建立模型,将自己从中解剖出来,完全独立陌生的个体来看待问题。
3.链接,上面获得线索产生什么后果。
4.关联,这种行为或者情绪第一次出现什么时候。
5.因果,他能激发什么情感。
6.补偿,还有什么欲望没被满足。
7.观念,针对你发现的顾客欲望,能有什么“创意”补偿。
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