Google与Unity合作在云计算推出Unity Simulation服务,用户可利用云计算的高可扩展性,使用Unity的3D技术进行自动仿真。Google提到仿真分为两种,高精度的科学仿真,以及大规模几率仿真,而Unity Simulation则适合进行大规模几率仿真。
科学和工程的仿真需要非常高的精确度,像是气象仿真需要对流体力学方程式建模,加入温度和密度等参数,并且使用超高分辨率的世界模型,又或是要建造新的涡轮风扇,则需要针对风扇的物理特性进行仿真,以确认风扇在各转速与温度下的运行情况。
而几率仿真通常使用较粗略的模型,而其复杂度在于需要探索大量的选项,通过仿真各种不同场景的细微变化,以找出最佳的解决方案,像是要了解城市在各种条件下的交通状况,则可以在城市道路网格中,以各种车辆、目的地和速度等随机条件进行仿真。
Google提到,科学仿真需要的是非常精确的数据,通常很难构建以及扩展,且需要昂贵的专用超级计算机,而大规模几率仿真的重点则是在平行处理,如此便能够在云计算中有效的扩展,而这些仿真还能成为创建人工智能系统理想的训练数据来源。
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