谷歌炸裂大招！要让程序员下岗？

2018刚刚开始，谷歌就放了一个炸裂大招：

这个招有多炸裂？

一部分算法工程师、数据科学家已经怀疑人生：可能需要考虑重新自己的职业生涯了。。。

没错，就在昨天，李飞飞在Twitter上卖了一个关子：Google Cloud 将推出一个"令人激动"的AI新产品，使AI和ML(机器学习)技术更加更简单易用。

今天，这个谜底终于揭晓，这个新产品就是:

Cloud AutoML Vision

Cloud AutoML系列的首！个！产！品！

请输入图片描

问题一：Cloud AutoML Vision到底牛X在哪？

简单来说就是：让AI来训练AI！

它将彻底解救程序员的双手和颈椎，不用敲代码就快速训练出一个机器学习（ML）模型，—— 还能根据具体场景来定制化。

这也意味着：不懂编程的普通人和企业，也有可以利用AI来快速训练AI了！

（Cloud Auto ML使用原理）

使用过程非常简单，完成只需一天

1.上传需要识别的数据集（这里是一组图片）

2.导入自定义的标签

3.训练：机器开始学习，并搭建定制化模型

4.评估模型的准确度

5.投入商用

此外，整个界面非常“小白友好”

全程没有看不懂的程序员“火星文”，拖拖拽拽就建了一个机器学习模型，没有眼晕疼的感觉...随手建ML模型只在不经意间，就是那么可有可无...

虽然，目前开放的只有Vision——即视觉识别，但谷歌表示，很快也将支持语音、翻译、视频、NLP自然语言处理，等所有标准及其学习模型！

问题二：这项技术将如何商用？

简单举2个例子：

Disney and Urban Outfitters已经在实验，用Cloud AutoML Vision来改善顾客的线上购物体验。

利用该技术后，搜索商品时，顾客将得到更精准的搜索结果、更相关的产品推荐。例如，当机器学会了如何给产品分类——当搜索“蓝色背包”时，即使还没有被标记为“蓝色背包”的产品，机器也能自动识别它，并展示在相关的搜索结果中。

问题三：机器学习斗都自动化了，算法工程师是否真的会失业？

阿米哥为此咨询了专业人士：

从谷歌的Cloud AutoML Vision来看，技术趋势将是以后不用学编程，也能开发基于ML算法的产品。这或许能替代一部分算法工程师，但并不意味着完全取代。因为——即使技术模型建好了，还是需要码农持续跟进，将模型不断优化，和企业开发的业务和产品紧密结合。

以后机器学习的“底层”技术一定是在类似Google这些大平台，大部分公司的技术人员甚至个人直接使用就可以（黑盒）。但是大部分大公司由于数据安全或者个性化的需求，还是需要自己开发。

因此，未来，不懂ML/AI技术的同学们要跟上潮流，学会利用Cloud AutoML等相关工具（可能是继Google Analytics之后，下一个出现在你Linkedin上的技能）。而机器学习等其他AI专业人才，在掌握基础技术时，也要掌握“高阶”技能，从技术层面寻求更多AI/ML和商业的结合点。