自2016年谷歌研发的围棋人工智能Alpha GO击败了围棋韩国冠军李世石后,人工智能技术被各国高度关注并纷纷制定其相关的发展战略。当下普遍认为人工智能技术是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,因此抢占人工智能核心技术制高点成为了首要目标。人才是决定行业发展的第一要素,据《中国人工智能发展报告2018》显示:我国人工智能人才总量为18232人,而在杰出人才方面,我国杰出人才总量为977人。因此我国人工智能行业人才培养已经迫在眉睫!
人工智能学科的建设深受高校重视,但人工智能学科毕竟为新兴专业,因此大多数院校在建设人工智能学院的过程中受到了不小的阻碍,建设过程较为缓慢。据不完全统计截止到2019年1月仅有38所高校已经成立了人工智能学院,还有大量的高校及高职院校目前还在筹建人工智能实训室当中。导致人工智能学科建设缓慢的原因有很多,例如:缺乏足够的师资力量、缺少人工智能学科的教学体系及教材、没有足够的实训课程内容等。目前大多数高校都是选择采购人工智能实训室产品,希望其既能填补高校人工智能学科关于技术实训的空白,也能满足高校学子的项目实操需求。但自国家号召发展人工智能学科开始,此类人工智能产品在市面上便不断涌现。在众多的方案当中,究竟怎样的人工智能实训室产品才是既符合国家人才培养要求,又贴合高校采购需求的产品呢?基于此,笔者对当下高校采购的人工智能实训室产品进行了分析调研。当下的人工智能实训室产品主要分为两种类型:硬件类人工智能实训室产品及软件类实训室产品。 一、 以硬件为主的人工智能实训室产品 硬件类人工智能实训产品主要分为:1. 帮助高校架构高性能的大型算法服务器并提供Docker容器技术。2.提供整套的智慧城市模拟平台、智能驾驶模拟平台、智能家居模拟平台等中型硬件设备。3.为高校提供机器人、机械臂、智能小车、智能语音模块等小型智能设备。硬件类人工智能实训室产品主要目的是为了协同高校进行实训模拟,帮助学生更好的学习以及使其有一定的动手经验。 二、以软件为主的人工智能实训室产品 软件类人工智能实训室产品大多为辅导高校进行科学化管理、协调各部门工作、辅导教师进行个性化教育、提供AI算法模型代码数据及代码在线编辑、算法在线训练、作业在在线提交及批注、针对学生考试成绩及项目实践进行数据分析等。软件类人工智能实训室产品主要作用为辅导教师行为,提供更好的教学环境并且便于精细化管理。 笔者认为建设人工智能实训室的主要目的就是为了更好的培养人工智能学科的学生。人工智能学习需要合理的实战课程体系,不能仅用一两个DEMO级项目让学生实战训练,如果仅仅使用demo模型生搬硬套,会让学员知其然而不知其所以然,因此在人工智能实训室产品的挑选上,更应该注重课程体系而非此类简易的demo模型训练内容。人工智能学科建设上,高校更应该注重培养学生对人工智能的理解而非是应用,首先需要建设标准化的人工智能知识体系,让学生从源头理解人工智能,再结合大量的行业结合案例培养学生的实际动手能力,这样才能填补我国人工智能行业需求的创新型人才。
当然,目前市场上也有一些较为专业的人工智能实训室产品。以成都猎维科技有限公司为例,其人工智能实训室产品首先具备了完善的人工智能课程体系,包含了高数、编程语言、机器学习、深度学习、图像识别、语音识别、自然语言处理、强化学习等等全方面的课程,解决了高校在人工智能课程及教材上的不足。其次拥有众多的商业级实训项目,不仅能满足学生的就业技术需求,也能让老师商业项目实践中自我提高。猎维科技还开发了人工智能可视化模块系统,能够将代码模块化,通过拖拽模块的方式快速搭建神经网络,不仅能让学生快速上手真实的神经网络技术,更能激发学生的学习兴趣。同时系统还提供同一项目横向比较的学习方式(同一个项目用2-3种神经网络来实现),直面学生在项目开发中的各种不足(比如调参、训练皆是所见即所得),能有效的查漏补缺并提高学习效率。 结语 作为我国的新工科之一,人工智能学科在我国立足尚短,因此在学科建设上还有很长的路要走。人才的培养是人工智能产业发展的重中之重,面对人工智能行业需要的究竟是怎样的人才这个问题,高校作为人才培养的摇篮更是需要认真的思考答案。培养的方式决定着我国人工智能产业发展的未来,因此满足市场需求、具备高技术、有敏锐思维的人工智能算法工程师未来一定是受到各大高企热爱的,并且能够提供坚实的人才基础,故高校人工智能学科的建设任重而道远。
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