Nvidia人工智能研究人员开发出了一种无人监督的计算机学习方法,允许其对源视频进行彻底的改变,从而出产惊人的内容,如能够制作出如假包换的天气、昼夜效果,甚至改变猎豹的斑纹。
美国图形处理器(GPU)公司Nvidia最近提出了一个人工智能程序(AI),通过使用无监督的电脑学习方法,可以制作出令人震惊的假视频。该系统将允许用户改变天气、将白天改变为夜晚,并可以改变几乎任何东西。
以前的技术依赖于大量的数据,并且在训练机器找到自己的模式时存在问题。研究人员很难将低分辨率图像映射为相应的高分辨率和彩色图像(将灰度图像映射为相应的彩色图像)。
无监督的图像到图像翻译旨在根据来自个体领域的边缘分布的图像来学习得到不同领域中图像的联合分布。由于在一般情况下可以从联合分布得到给定的边缘分布,因此在没有额外假设的条件下,不可能根据边缘分布推导出联合分布。为解决这个问题,我们提出了一个共享潜在(shared-latent)空间的假设,并提出了一个基于耦合式生成对抗网络(Coupled GANs)的无监督图像转换框架。我们将所提出的框架与同类方法进行了比较,并在执行各种有挑战性的无监督图像翻译任务时给出了高质量的图像翻译结果,这些任务包括街景图像翻译、动物图像翻译和人脸图像翻译等。我们还将所提出的框架应用于领域适应(domain adaptation)问题,并在基准数据集上得到了最先进的性能。现代工具可以将晴朗的日子变成雨天,并创造相当于“雪犁”的视频过滤器,等等。
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