随着5G标准的落地,物联网将迎来更多的发展机会,而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展,机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看,5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。
云计算的核心是服务,通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务,根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务,云计算改变了传统获取计算资源的方式,未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势,所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。
物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分,分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全,其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键,同时也是人工智能产品(智能体)重要的落地应用环境,目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果,大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合,重点都是分布式存储和分布式计算,只不过云计算注重服务,而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。
5G提供了基础的通信服务支撑,在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持,同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地,产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开,而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成,所以这些技术都有广泛的发展前景。
从技术成熟度上来看,目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟,根据Gartner报告,物联网平台正处在“期望膨胀期”,相信在不久的将来,物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说,目前人工智能相关技术(机器学习等)依然处在发展的初期,所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。
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