我们身处一个数据爆发的时代里,但并不是所有的数据都是完美如初,杂音、混乱、清理不及时的数据会对企业前行的轨道产生致命的影响,这一点,在金融领域尤甚。 那么,作为一名技术管理者,如何让金融数据价值最大化?在带领团队进行技术创新和创造业务价值的同时,管理者该如何在纷繁复杂的金融场景下做好技术选型及应用新技术?带着这些问题,TGO 鲲鹏会采访了金融市场数据和基础设施提供商之一路孚特(中国)科技有限公司董事总经理,全球移动开发副总裁,TGO鲲鹏会北京分会会员吴震操,来听一下他的思考与见解。
谈起路孚特,很多人可能还不认识它,但是提起汤森路透或者路透社,你却很难不认识。
路透成立于 160 多年前,为全球金融市场提供数据和交易等服务,著名的路透社是其中很小却非常重要的一部分。2008 年,路透与加拿大汤姆森集团合并,汤森路透正式诞生。2018 年,黑石集团收购汤森路透集团旗下的金融和风险(F&R)业务部门的多数股权,成立新的公司,就是今天的路孚特。
路孚特现在是全球知名的金融市场数据和基础设施提供商之一,为企业和金融机构提供数据、分析、交易和风险评估工具,确保更智能、更迅速地交易,应对监管挑战并推动金融市场的创新和效率。
近几年,互联网金融企业与传统金融机构之间的关系发生了翻天覆地的改变,从以往的竞争关系走向了合作形态。很多互金企业开始向传统金融机构进行技术赋能,这种关系的变化一方面来自于监管环境的变化,另一方面也取决于企业的 DNA。
正如前段时间,腾讯原副总裁吴军在接受采访中表示,腾讯没有 ToB 基因,但是 DNA 真的有这么重要吗?
吴震操表示,“在过去的几十年,商业银行被赋予了维持利率稳定和保障金融安全的责任,它们的核心系统、信用体系、商业模式等业务都是围绕着强监管、线下业务、大客户优先等模式展开。这样的 DNA 导致它没有足够的紧迫性利用新技术追逐高风险高收益的业务机会。而对于互金公司来说,它们处于一个完全不同的市场。为了获取长尾客户和追逐利润,互金公司在开始发展时,利用 P2P 和短期融资券等方式吸引了一大批客户和资金,但是这种方式却不适合传统金融机构。传统金融机构具备强监管特性,从组织结构和绩效考核等方面,都不支持试错;而互金公司则需要不计一切去获取市场,因此其采用了很多技术手段,催生了很多技术来降低成本和对冲风险。比如获取海量的非结构化数据、人工智能风控、生物识别等,这些需求驱动新技术发展,并沉淀在互金公司里。”
同时,吴震操表示:“创新是路孚特 DNA 的一部分。从十九世纪成立起,路孚特不断在业务模式、社区和技术上创新。从率先使用海底电缆,建立第一个电子外汇交易市场,全球的市场数据集成和分发网络,到今天的开放式生态系统。我们一直勇于使用最新的技术,用高绩效的团队打造高性能的产品,坚持用开放的数据和平台打破壁垒鼓励创新。”
数据质量参差不齐是金融市场痛点之一,当前大部分企业会使用海量的非结构化数据进行分析,作为决策参考依据,然而这类数据(比方说爬虫爬取数据)里往往有很多错误信息。
针对这个问题,吴震操表示,路孚特的解决思路是技术 + 专业知识。在使用机器和算法获取、清洗、集成和分析的手段之外,路孚特利用自身对金融市场的深厚理解和经验,打造了针对全球金融市场的数据分析和客户服务的专家团队,将数据和技术结合,为用户提供最及时和精准的数据及服务。
当前,在大数据方面,路孚特拥有全球交易所的绝大部分市场数据,通过“人工智能”与“人工智慧”结合的方式,将没有任何噪音的数据呈现给用户,这不仅能为用户提供无干扰数据,同时也非常适合当下机器学习等技术场景的应用。路孚特将这部分无污染的数据接入到系统之中,进行数据转换,最终提供给客户经过分析、时序化加工处理过的数据结合点,利用这部分数据查看过往交易,总结过去历史,预测市场变化,从而实现数据和信息的价值变现。
想要处理海量数据并不是一件容易的事,为了呈现最好的结果给用户,路孚特从很多年前就开始投资专有的数据网络,并在全球构建了数据中心,把市场数据集中化处理再分发,以保证数据的时效性。由于金融行业的高流动性和高风险性,路孚特从金融信息挖掘和风险识别等角度出发,很早就投入 NLP 技术的研究,从新闻、研报和市场信息中利用机器学习技术发现内在的关系和异常信号。在社交网络兴起时,路孚特也利用情感分析技术发现社交平台上用户对市场事件的反应,帮助用户来判断和决策。
然而新技术的应用,无论在哪个行业,其前期受益效果反馈往往是比较缓慢的,那么,该如何评定新技术的使用呢?
吴震操给 TGO 鲲鹏会的答案是“价值”。
企业运营看重的是投资回报,技术也是如此。对于新的技术,技术管理者应发掘它能帮助客户和业务解决什么问题,提供了哪些价值。只有认准价值,才能不断迭代更新,尽快赢得市场。
以 AI 为例。当前,AI 成为投资的风口,很多公司都希望能利用 AI 带来更高的收益。但是关键在于企业是否能正确地将 AI 与业务场景结合起来,发现并提升价值。例如当前很多人将深度学习技术 “硬套”在自身的业务场景中,但并没有大体量的数据集支撑起模型的建立和验证,其成本又居高不下,这就出现了“缺乏价值”的情况。
金融市场行情瞬息万变,用户越快掌握市场风向,就能越多的获取价值。因此,路孚特研发了智能标签体系,当一个新闻或事件发生时,能够很快地为用户提供诸多标签进行标识实体、关系及事件,帮助用户判断此事件会影响到哪些行业、人群或者企业。因为有了智能标签的能力,客户能很快识别出事件对其所在市场有怎样的影响,帮用户获取价值。在智能标签体系的背后,路孚特充分展现了自身在于金融市场数据的能力和优势。
在技术的应用中,吴震操特别强调说,路孚特不是一家大数据或者人工智能公司,而是一家金融数据及科技公司。因此,路孚特更需要考虑在金融市场应用层面的机会和问题,以及人工智能能够带来的价值,而不像 Google 或者百度一样需要去考虑机器学习框架和模型等原理层的问题。如今,量化交易需要大量算法支持,业务上需要应用的机器学习、NLP、社交媒体情感分析等 AI 方面技术,路孚特也都在不断进行技术创新与迭代。作为技术管理者,一定要抓住有价值的事情,更要学会在业务场景下使用技术发现和创造价值。
路孚特所秉承的企业文化是果断、专注、开放。这不仅适应当前金融市场的挑战,也是打造和提升技术团队的信条。
果断意味着抉择。
当今市场机会很多,而且转瞬即逝。对于金融平台或系统来说,不仅需要在短时间内判断什么样的技术既能够适合当前的机遇,也能够在相当长一段时间内支持未来的扩展和维护;技术团队需要保证系统的稳定和性能,业务部门需要产品很快地投入市场,获取客户反馈。这些取舍之间难免会造成架构或者组织结构上的冲突,也有可能会出错。
在任职现在的职位之前,吴震操曾经担任多年汤森路透中国区和亚洲区 CTO,管理面向市场的技术团队为客户直接提供产品解决方案。他的经验是简单的方案和开放架构,以客户为中心决策,敏捷的交付能力,以及决断的领导力。
最简单的方法经常是最有效的,比方说能通过部署解决的问题,先不急着改造现有架构,平台提供更多的开放式 API 和 SDK 以方便不同业务系统之间的交互。技术和架构选型满足当前最高商业价值的需求,更快给客户带来产品。团队需要保持敏捷的迭代、重构和弹性,不断地修订架构和服务体系,持续应对各种内部架构或组织结构上的挑战。作为技术管理者,首先要做对公司商业层面有最大价值的决定,一旦做了决定,就一定全力专注。每个部门都想做不同的有价值的事情,因为 KPI 的制约,不是所有的努力都和公司的商业价值一致。如果人力和精力被分散,结果可能是一事无成。
技术管理者应当站在 CEO 和 CFO 的角度来做决定,不要害怕内部冲突,带领团队专注在公司和客户价值上。
专注意味着绩效。
只有高绩效的团队才能交付高质量的产品。技术管理者应当持续招募、塑造和激励一个高绩效的团队。这需要企业的文化认同并激励员工担当责任,超强执行并且共同推动界限,而不是相互厘清部门边界。
高绩效的技术团队同时应当也是一个业务团队。团队不应当仅仅看着眼前的新技术,同样更要关注业务,理解自己的工作如何给客户和公司带来价值。没有对客户和业务的深刻理解,技术和架构的决策和执行难免要走很多弯路。
一家有历史的技术公司一定会遇到“35 岁”问题。销售可以吃“百家饭”,但是对于 技术人才却不是如此。针对这个问题,吴震操认为,目前根据市场情况,一部分技术人可以持续专注于技术,成为顶尖技术专家;对于大多数技术人来讲,应当持续学习行业知识,理解技术如何带来行业变革,从而扩大自己的市场价值。
当然,想要未来更加广阔,个体的力量是不够的。
开放意味着生态。
当今市场中,没有一家公司能够独打天下。当前,很多金融机构开始依托于互联网公司提供的平台或工具强化自身的技术体系。许多互联网公司也在投入更多的精力致力于用自己积累的 C 端技术能力赋能于其他企业和行业。
路孚特在开放生态和技术上已经做了多年的战略投入。
现阶段,路孚特从基础架构到数据,从桌面终端到移动端,都进行了布局。金融机构和企业可以将路孚特的数据和解决方案接入自己的工作流,在路孚特的终端和平台上打造第三方应用,以及在公有云上使用市场数据和模型。通过这种开放的系统,路孚特希望能够打造一个面向金融市场的开放生态系统。
“除了 SaaS、PaaS、IaaS 之外,我看到另一个业务模式是 CaaS,Content as a Service,内容既服务。“吴震操表示,“在打造自身的开放平台的同时,我们也在与全球各大公有云合作,将我们的数据和能力在云上与客户共享。”
“我一直秉承的信念,就是所有的事情通过合力才能做到一个更高的程度。”
连续几年来,路孚特中国研发与运营中心都会举办的内部金融科技大会。今年 11 月 29 日,路孚特与战略合作伙伴联合主办,以“引领科技变革,洞见金融未来”为主题,打造新的行业大会品牌。汇聚金融界知名行业专家和金融科技企业技术专家,全方位解读金融行业最新发展趋势,分享最前沿创新实践,共同打造“创新, 聚力,发展,共赢”金融科技生态平台。
TGO鲲鹏会,是极客邦科技旗下高端技术人聚集和交流的组织,旨在组建全球最具影响力的科技领导者社交网络,线上线下相结合,为会员提供专享服务。目前,TGO鲲鹏会已在北京、上海、杭州、广州、深圳、成都、硅谷、中国台湾、南京、厦门、武汉、苏州十二个城市设立分会。现在全球拥有在册会员 800+ 名,60% 为 CTO、技术 VP、技术合伙人。
会员覆盖了 BATJ 等互联网巨头公司技术领导者,同时,阿里巴巴王坚博士、同程艺龙技术委员会主任张海龙、苏宁易购 IT 总部执行副总裁乔新亮已经受邀,成为 TGO 鲲鹏会荣誉导师。
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