针对智能电网状态估计的虚假数据注入攻击研究：构造、检测及防护

西安交通大学信息物理融合系统课题组在Science China Technological Sciences在线发表综述文章：针对智能电网状态估计的虚假数据注入攻击研究：构造、检测及防护。

近年来国际上爆发了多起网络攻击导致的重大电网安全事故，包括2015年、2016年的乌克兰大面积停电以及2019年委内瑞拉的全国性大停电等，使国家安全受到严重威胁并给人民生产生活带来了巨大的经济损失。

与传统电网相比，智能电网展示了其高效性、鲁棒性和可靠性。然而，由于电气元件与计算信息在网络空间中的深度耦合，智能电网给攻击者留下了较大的可操作空间，容易受到恶意攻击破坏。作为一类典型的信息物理攻击，虚假数据注入攻击不仅可以躲避电网不良数据检测，而且能够篡改量测值并且影响状态估计结果，严重影响着智能电网安全。

由于虚假数据注入攻击对智能电网的重要影响，关于虚假数据注入攻击的研究在过去十年里受到了大量的关注，产生了许多重要的研究结果。研究者主要通过分析电网拓扑结构及潮流机理，从攻击者或者防御者的角度深入研究攻击向量构造、攻击对系统产生的影响以及相应的防御或者危害消除方法。除过机理分析之外，随着近年来人工智能技术的飞速发展，各种基于数据的机器学习算法也被越来越多地应用于相关的研究当中。

该研究旨在总结近年来针对智能电网状态估计的虚假数据注入攻击方面的研究进展，主要从背景知识、构造方法、检测以及防御策略等进行讨论。通过对现有研究进行深入分析和总结，讨论并列出了一些未来研究方向及潜在研究趋势。

该研究希望通过虚假数据注入攻击的综述研究能够进一步揭示智能电网对于恶意攻击的脆弱性，为电网操作者的系统安全规划和保护措施设计带来启发，同时希望针对智能电网信息物理攻击检测和防御策略的研究能够引起广泛关注。