人工智能在医学诊断方面没那么神

编辑 | TGS

一项综述发现，在基于图像进行医学诊断方面，人工智能与人类专家不相上下。这种医疗领域的潜力实在令人兴奋，支持者表示，它将缓解资源紧张，为医患互动腾出时间，甚至有助于量身定制治疗的发展。上个月，政府宣布为英国国民健康保险制度(NHS)的一个新的人工智能实验室提供2.5亿英镑的资金。

然而，专家却警告称，由于该领域充斥着低质量的研究，最新的发现是基于少量研究得出的。

人工智能在医学图像解释中的应用依赖于深度学习，深度学习是一种复杂的机器学习形式——将一系列带标签的图像输入算法，从中挑选出特征，并学习如何对相似的图像进行分类。这种方法在诊断从癌症到眼病的各种疾病方面显示出了希望，但是，关于这种深度学习系统如何达到人类技能水平的问题仍然存在。

研究人员表示，他们对已发表的有关这一问题的研究进行了首次的全面审查，发现人类和机器处于同一水平。伯明翰大学医院NHS基金会(University Hospitals Birmingham NHS foundation trust)的阿拉斯泰尔•登尼斯顿(Alastair Denniston)教授是这项研究的合著者之一。

他表示，研究结果令人鼓舞，但该研究是对一些有关人工智能炒作的现实检验。该研究的第一作者、英国国民健康保险制度信托基金的刘晓轩博士对此非常赞同。她认为：虽然有很多关于人工智能超越人类的头条新闻，但我们要传达的信息是，人工智能可以达到人类的水准已经非常不错了，它还并没有炒作文章里那么神。

刘博士和他的同事们在《柳叶刀数字健康》上发表了一篇文章，报告了他们的审查结果。2万多个相关研究，只有仅仅14项基于人类疾病的研究报告了高质量数据，用不同数据集的图像测试了深度学习系统，并向人类专家展示了相同的图像。