美国全国广播公司财经频道(CNBC)报道,特斯拉(Tesla)正在收购计算机视觉初创企业DeepScale,这可能有助于特斯拉开发完全的无人驾驶汽车。
和所有的汽车制造商一样,特斯拉的计算能力有限。这笔交易有助于特斯拉实现其目标,即推出配备先进驾驶员协助系统的汽车,这些系统可以让车主在没有司机的情况下,在类似uber的平台上以“机器人出租车”的形式出租。
DeepScale的技术旨在帮助汽车制造商使用低瓦数处理器(这是大多数汽车的标准配置)来驱动非常精确的计算机视觉。这些处理器与传感器、地图、规划和控制系统一起工作,让汽车了解周围发生的事情。
本周,DeepScale的首席执行官伊安多拉(Forrest Iandola)在他的领英页面上发布了一则声明,称他加入特斯拉,成为一名高级员工机器学习科学家。
伊安多拉只是简单地说了一句:“我这周加入了特斯拉的自动驾驶团队。我期待着与一些最聪明的人在深度驾驶和自动驾驶方面合作。”伊安多拉在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)获得了电子工程和计算机科学的博士学位,他在那里研究深度神经网络,这种网络可以在内存相对较少的移动设备上工作。
另外两名知情人士证实,特斯拉已经直接收购了该公司,但拒绝透露交易的具体条款。
此次收购可能有助于填补特斯拉Autopilot团队的人才缺口。据报道,在小组组长斯图尔特·鲍尔斯5月份离开后,又有11名工程师在夏天离开了团队。
即使特斯拉能够完善自动驾驶技术,对这些功能的使用监管仍在不断演变。
除了DeepScale,特斯拉还收购了至少5家其他公司,包括2016年的SolarCity,以及今年早些时候成立的电池技术合资企业Maxwell Technologies。
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