工业互联网平台应用方向！哪些难题有待解答？

工业互联网大赛筹备过程中，我们经过走访调研一线工业企业，举办专家会和专家学者、企业家、服务商、行业用户等进行深入研讨，开展一对一访谈的方式，大赛组委提出目前工业互联网应用中亟需解决的难点、痛点和创新问题，经专家评审，最终筛选出了这次大赛的5大赛题方向，下面，就来为大家解析这次大赛的题目。

聚焦工业互联网平台应用方向

工业互联网平台应用方向，重点征集围绕边缘智能、生产系统数字孪生等工业互联网平台关键使能技术的创新应用解决方案，如今，我国工业互联网已经进入实践深耕阶段，各领先企业正着力推进工业互联网平台的应用，一批能够连接工业设备、智能分析数据、搭载工业应用、实现资源优化配置的工业互联网平台迅速面世，并且依靠其强大的功能和经济效益让人眼前一亮，根据数据分析，具有一定影响力的平台有50多个，领先平台企业工业设备连接数平均达到59万台，工业互联网平台赋能各企业的效果初步凸显，并有望成为平台经济最活跃的新业态，这次大赛的赛题聚焦工业互联网平台应用方向，在这一领域，哪些应用痛点备受关注？又会有哪些难题有待解答呢？

第一工业数据集成

工厂内外存在海量多源异构数据，平台需要接入设备、产线、产品、工业软件中的多类数据，目前，工业设备缺乏通用建模方法和标准、工业数据缺乏高性能互通标准或低成本采集方案，造成设备和系统数据采集和集成成本高，性能受限，难以支撑工业互联网数据分析和应用开发需求。

第二工业数据智能分析

工厂内外存在大量数据分析需求，平台需要支持有限元分析、最优化、深度学习、知识图谱、数字孪生等多类数据分析和数据可视化服务。当前，工业大数据分析缺乏标准化、低成本、见效快的解决方案，大量问题需要投入高级人才长期定制化研发，造成平台数据分析方案成本高，开发周期长，复制推广难。

工业互联网平台是实体经济的枢纽

工业互联网平台是实体经济全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽、资源配置的中心，工业互联网平台的建设和应用是一个动态优化、迭代创新的螺旋式上升过程，我们需要通过数据智能分析、数字孪生等新技术的融合应用，实现各行业企业流程优化、业务优化、运用优化、价值创新，在这个发展的关键时期，会遇到无数的技术壁垒和应用难关，你是怎样克服这些困难呢？