人工智能飞速发展，AI大爆炸时代还有多远？

也许有人认为“人工智能大爆炸”的想法似乎只是科幻作家的梦想，但今天，越来越多的人开始认真思考一个问题：当AI技术奇点到来时，人类将会做些什么呢？

1、人工智能是一项深刻的技术革命，已经脱颖而出。

它的发展是无限的，甚至难以预测。它已经并且正在迅速改变我们的思想和现实世界。在未来10年，它可能会给人类带来一场从未发生过一百年的革命;在未来30年，它可能会在下一个千年给人类带来巨大变化;50年后，世界会是什么样子，今天我们什么都不知道。

2、警惕AI技术奇点。

早在2015年，霍金和马斯克等一批科学家与企业家联名发出一封公开信，呼吁人们必须更多地注意人工智能的安全性及其社会效益，要警惕其过度发展，导致我们失去控制。如今，霍金已经远去。21世纪，人工智能领域发生了两件大事，一件事发生在2006年，而另外一件事发生在2012年。2006年，杰弗里·希尔顿等人提出了“深度学习”（DeepLearning）概念。什么是深度学习？其实它是机器学习这门学科的一个分支，属于无监督学习的一种。通过教授计算机深度学习，就有可能解决深层机构优化的问题。与此同时，燕乐存等人还提出了卷积神经网络，这种多层结构学习算法与深度学习相结合就能利用空间的相对关系减少参数的数量，以此来提高计算机的训练性能。放到现在，有一个网络流行语可以将这种“学习”简单地形容出来：“我生活在二次元，你生活在三次元，所以你不懂我。”

深度学习建立在模拟人脑进行分析学习的神经网络基础上，虽然它本身属于无监督学习的一种，但是它自身也具有监督学习和无监督学习之分。这并不矛盾，就像人类属于高级智慧生物一样，我们并不是超脱自然而存在的。在不同的学习框架之下，深度学习需要建立的学习系统是不同的，卷积神经网络只是其中的一种，从这点也不难看出，虽然它只是机器学习的一个分支，但是它的内涵是十分丰富的。

3、深度学习的重点在于深度，什么是深度？

机器学习的过程是数据从一个输入端经过节点进入到输出端，这个计算过程可以用图像来表示。其中每一个节点都会有一个相应的算法和得出的数值，当数据最终从输出端输出后，这一整条路径就构成了一个函数，也可以看作一个分类区间。而深度学习比机器学习更看重纵向传输，也就是在某一个节点进行深度计算，找到从一个输入点到输出点的最长路径，这正是它与其他计算方法找捷径有所不同的地方。

其实最先提出类似奇点这一概念的，是与冯·诺依曼一道为曼哈顿工程工作的著名波兰裔美籍数学家乌拉姆，他首先提出“智能爆炸”，他在1958年公开发表的乌拉姆与诺依曼的对话中，就有这样一句话：“不断加速的科技进步，以及其对人类生活模式带来的改变，似乎把人类带到了一个可以称之为‘奇点’的阶段。在这个阶段过后，我们目前所熟知的人类的社会、艺术和生活模式，将不复存在。”

4、有了深度学习理论的基础之后，

研究人员开始不断挖掘深度学习的价值，并且尝试将其实现，但是这种努力似乎始终看不到回报。于是，大家也从对于深度学习的狂热状态中走了出来，重新开始冷静思考深度学习的实际价值。

有了深度学习理论的基础之后，我们都看到了，阿法狗打败人类最顶尖棋手的事震惊了世界。

互联网将全世界连接到了一起，与此同时也让海量的数据连接到了一起，而深度学习正是依托这些海量数据才能实现自我寻找特征量、建立新的学习模型。虽然我们在不断发展中发现的问题可能只是需要换一个方法去解决，但是如果没有一次又一次的冷静思考以及计算性能的不断提高，那么实现深度学习也就无从谈起。

5、AI科学家库兹韦尔预言：2029年，机器人智能将能够与人类匹敌；2030年，人类将与人工智能结合变身“混血儿”，特别是脑机结合；2045年，人与机器将深度融合，严格生物学意义上的人类将不复存在，奇点来临，人工智能将超过人类本身，并将开启一个新的文明时代。我们姑且认为现在已经进入人工智能4.0时代，在这个时代，你认为深度学习AI有可能会让人工智能再度崛起并真正超越人类吗？