对于服装品牌来说,有没有模特对销量的影响还是很明显的,但模特的成本都不低。随着AI技术的开发和运用,它现在开始运用到部分服装模特上。
近日,日本京都的数据网格有限公司开发了一款「自动生成全身模型AI」,它可以自动生成不存在的模特的高分辨率全身图像 AI,并可以应用在服装展示、广告等不同领域。
这让我们想起之前网络盛传的「杨幂换脸」,其实这些都是在人工智能基础之上运用人物图像合成技术Deepfake。原理是这样的,借用「生成对抗性网络(GAN)」的机器学习技术将现有图像和视频组合叠加到源图像或视频上,这样一来合成器及检测器在一个不断进化的反馈回路中工作,最终达到创建真实的合成图像和视频的目的。
其实这不是第一次,早在2018 年 8 月的时候,加州大学伯克利分校的研究人员就在网上发布了一篇《当今人人跳舞》的论文和视频。
这篇论文告诉我们,通过某项技术,舞蹈的初学者也能够在视频或图像中看到自己跳出了最到位的舞蹈动作时的状态。而这项技术和先前的Deepfake如出一辙。
但也不都是好消息。通过这一研究成果,我们能发现人脸和躯干的不自然变动,尤其是合成的全身舞蹈视频。与此同时,德国海德堡大学的另一个研究团队也发布了一篇关于教授机器真实呈现人类动作的论文。
让人唏嘘的是,当合成动作视频开始走进大众视野,在舞蹈,体育和生物医学研究等领域做出贡献的同时,也开始被滥用到商业上。
调查记者Van de Weghe 说过,“(面对 Deepfake 所产生虚假内容)受威胁最大的不是大人物、政客和名人。而是普通人 —— 像你、我,以及那些可能成为或已经成为 Deepfake 受害者的边缘群体。”
设想一下,如果每一个人都可以在没有完全意识到全身合成技术可能会引发什么后果的情况下,使用它并生成一个不易辨别的视频或图像。那我们每个人都是新技术的应用者,也同样是受害者。
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