9月19日,在由施耐德电器和德勤共同举办的工业市场创新趋势论坛上,德勤专家与企业代表对于数字化转型以及如何赋能进行了讨论,并指出全球企业数字化转型过程中面临的挑战。 德勤在《工业4.0悖论》研究报告中指出工业4.0数字化转型正面临了战略悖论、供应链悖论、人才悖论、创新悖论等一系列问题。几乎所有受访者(94%)都表示数字化转型是其组织的首要战略目标。然而,尽管受访者似乎明白数字化转型的战略重要性,但这并不一定意味着他们正在充分探索数字化转型所带来的战略可能性。事实上,68%的受访者将其视为盈利的途径。高管们认为供应链是当前和未来数字转型投资的首要领域,这表明供应链计划是重中之重。然而,供应链高管和指导日常实际业务运营的非首席高管人员——即那些对实施数字技术最有感触的人,在数字转型投资决策方面似乎没有发言权。 德勤全球研究院的负责人Mark Cotteleer博士表示,与上述悖论比较,中国存在差异性,如在参与数字化方面的决策方面参与到供应链中的工作人员有发言权的。在PDP即物理-数字-物理循环上,中国企业做得越来越好了,但在分析信息和信息反哺助力企业数字化转型上仍较差。 德勤供应链管理大中华区的主管合伙人龚戈亮同样表示,与全球其他国家相比,中国企业领导对创新或者工业4.0数字化转型有不一样的看法。工业4.0是一个非常复杂的问题,不同的行业、不同的应用场景、央企国企或者外企私企,在实施工业4.0应用过程当中所碰到的问题也是不一样的。不过,中国企业在工业4.0与数字化转型中正面临效能、数据与人才等带来的挑战。 龚戈亮表示,一是多数企业在实施工业4.0时并不了解目的是什么?工业机器人与全自动化带来的生产效能提升多少?工人将怎么办?二是企业数字化生产的场景中,如何获取数据,清洗数据,分析数据,再反哺到具体的生产场景当中去创造价值也是一个难题?人才是企业实施工业4.0遇到第三个难题,一方面如何怎么去寻找到合适的人才,另一方面在数字化进程中如何改变员工的思维方式;企业所需要的人力并不只是按部就班的一步一步去操作产线的队长,而是生产过程中了解数据的关联,分析数据,做出及时反应的人才,换句话说具体运营环境当中数字化所需要的员工能力和传统生产大不相同,所有数据如何运用以及人才的培养是在工业4.0变革中比较普遍性的问题。 而在工业4.0的应用场景之下,在5G的运营环境之下,信息不管是从容量和获取的频次,4G环境下完全不是一个量级,在这种情况下,企业如何事先做好在工业4.0的场景之下,数据的用户界面分析,分析的方式,都有非常大的一个挑战。 Mark博士认为,如何在制造的场景当中去管理好数据的延迟问题,同时做好基础设施的布局也是至关重要的。采集的某一项数据,数据的质量的问题与后续问题谁负责?储存基数如何保证数据和各种设备是兼容的,制造商不同、系统不同,传感器也不同,如何保证设备兼容很重要。 面对这些问题,德佳咨询和MR工业总经理冯晋中认为,制造业处在最关键变革期,一件是智能制造和工业IOT,5G如何与智能制造、数字化工厂相结合,5Gj将会对制造业产生翻天覆地的变化,如果企业在前期做好战略部署,那么未来将会抢到市场的先机。 德勤中国科技风险咨询合伙人沈斌先生认为,5G会带来更细的工艺级的数据,更高频率地采集频率的手段,以及更大范围的数据类型,同时5G技术的应用也会有越来越多的图象,3D产品扫描这方面的非结构化数据都可以进入到生产过程的各个环节当中,被采集、传输、分析、使用,所以将会从数据整合、数据可视、数据更加便于预测的那个几个层面对制造业企业带来好处,所以5G的在工厂、在制造的过程中会对企业带来很多价值。 对于企业如何做好数字化转型,德勤中国创新部门的主管合伙人刘明华建议,企业无论是战略层面还是组织架构层面都需要颠覆式的改变,一需要在生态圈里面寻找到能够为数字化转型战略所应用的新的模式与技术;二需要将数字跟商业的结合去做深度的分析和研究得出模型,未来进一步运作模型,真正利用数字化转型去赋能行业和社会。
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